Rozdział V — Sztuczna inteligencja o szerokim zakresie zastosowań

Akt UE w sprawie sztucznej inteligencji — obowiązki GPAI: przewodnik po rozdziale V

Rozdział V aktu UE w sprawie sztucznej inteligencji reguluje sztuczną inteligencję o szerokim zakresie zastosowań (GPAI) — czyli to, co większość ludzi nazywa modelami podstawowymi. Istnieją dwa poziomy: standardowe obowiązki GPAI na mocy artykułu 53 oraz dodatkowe obowiązki dla modeli o systemowym ryzyku na mocy artykułu 55.

Ostatnia aktualizacja: 4 lipca 2026

Co kwalifikuje się jako GPAI?

Akt UE w sprawie sztucznej inteligencji definiuje modele sztucznej inteligencji o szerokim zakresie zastosowań w następujący sposób:

Model sztucznej inteligencji, który wykazuje znaczną ogólność i jest zdolny do kompetentnego wykonywania szerokiego zakresu różnych zadań, niezależnie od sposobu, w jaki jest wprowadzany na rynek. Większość dużych modeli językowych, modeli generujących obrazy i multimodalnych modeli podstawowych spełnia te kryteria.

Artykuł 53: Standardowe obowiązki dostawców GPAI

Wszyscy dostawcy GPAI muszą spełniać te podstawowe wymagania:

Prowadzenie dokumentacji technicznej, w tym procesu szkolenia i testowania
Udostępnianie informacji dostawcom, którzy integrują model
Przestrzeganie prawa UE w zakresie praw autorskich, w tym stosowanie zasad dotyczących rezygnacji z wykorzystywania danych i tekstów
Publikowanie wystarczająco szczegółowego podsumowania danych wykorzystanych do szkolenia
Wyznaczenie przedstawiciela w UE, jeśli siedziba firmy znajduje się poza UE

Artykuł 55: Obowiązki GPAI związane z ryzykiem systemowym

Modele spełniające próg ryzyka systemowego (obecnie 10²⁵ FLOPS mocy obliczeniowej wykorzystywanej do szkolenia, wartość orientacyjna) podlegają dodatkowym obowiązkom:

Ocena modeli, w tym testy sprawdzające ich odporność
Ocena i łagodzenie ryzyka systemowego
Ochrona przed zagrożeniami cybernetycznymi
Zgłaszanie poważnych incydentów do Biura ds. Sztucznej Inteligencji
Ujawnianie informacji o zużyciu energii

Kodeks dobrych praktyk

Komisja ułatwiła opracowanie dobrowolnego kodeksu dobrych praktyk dla dostawców GPAI:

Przyjęcie kodeksu jest dobrowolne, ale daje podstawę do założenia zgodności z obowiązkami, których dotyczy.

Wyłączenie dla oprogramowania o otwartym kodzie źródłowym

Modele GPAI o otwartym kodzie źródłowym podlegają preferencyjnemu traktowaniu w ramach przepisów:

Modele GPAI udostępniane na licencjach wolnego oprogramowania i o otwartym kodzie źródłowym są w dużej mierze zwolnione z artykułu 53, z wyjątkiem obowiązków dotyczących praw autorskich i podsumowania danych wykorzystanych do szkolenia — a wyłączenie w ogóle nie dotyczy modeli o ryzyku systemowym.

Harmonogram zgodności GPAI

Obowiązki z Rozdziału V wchodzą w życie według własnego harmonogramu, odrębnego od terminów wysokiego ryzyka:

2 sierpnia 2025 r. — obowiązki dostawców GPAI zgodnie z Artykułami 53 i 55 zaczynają stosować się do modeli wprowadzanych na rynek od tej daty
2 sierpnia 2026 r. — uprawnienia nadzorcze i egzekucyjne Biura AI wobec dostawców GPAI stają się stosowalne
2 sierpnia 2027 r. — modele GPAI, które były już na rynku przed 2 sierpnia 2025 r., muszą zostać dostosowane do zgodności do tej daty
Podpisanie Kodeksu Praktyki — dostawcy, którzy stosują się do Kodeksu Praktyki GPAI, mogą polegać na nim, aby wykazać zgodność, podczas gdy harmonizowane normy są jeszcze opracowywane

Datę odzwierciedlają Rozporządzenie (UE) 2024/1689, jakimi są; potwierdź przeciwko najnowszemu tekstu Dziennika Urzędowego i wytycznym Biura AI, które mogą ewoluować.

Jak AIAgentree pomaga

AIAgentree reguluje, jak Twoje agenci używają modeli GPAI w produkcji, dając Ci dokumentację i dowody incydentów, które Rozdział V oczekuje.

Niezmienne rekordy decyzji rejestrują, jak agent wspierany przez GPAI podejmował decyzje, dając Ci trwałe dowody dla dokumentacji dostawcy i raportowania o poważnych incydentach
Przepływy pracy nadzoru i zatwierdzania ludzkiego oraz śledzenie wyników pomagają Ci udowodnić praktyki ograniczania ryzyka i monitorowania, o których mowa w Artykule 55, w przypadku wdrożeń o ryzyku systemowym
SDK w języku Python i TypeScript z REST, MCP, A2A i OpenTelemetry, oraz przeszukiwanie precedensów i retencja dostosowana do audytu, pozwalają zespołowi inżynierskiemu w USA instrumentować agenci jeden raz i zadowolić później inspekcję UE

Rozpocznij bezpłatną wersję próbną

Często zadawane pytania

Co uważa się za model ogólnego przeznaczenia AI w ramach unijnego rozporządzenia AI?

Model GPAI to taki, który wykazuje znaczną ogólność i może kompetentnie wykonywać szeroki zakres odrębnych zadań, niezależnie od tego, jak jest wydany. Większość dużych modeli językowych, modeli generowania obrazów i modeli wielomodalnych należy do tej definicji.

Jaki jest próg ryzyka systemowego dla GPAI?

Model GPAI uważa się za niosący ryzyko systemowe, gdy kumulowany komputing użyty do jego szkolenia przekracza 10^25 operacji zmiennoprzecinkowych, który to próg wskazujący może być dostosowany przez Komisję. Takie modele podlegają dodatkowym obowiązkom na mocy artykułu 55, w tym ocenie modeli, testom przeciwnym, łagodzeniu ryzyka, cyberbezpieczeństwu oraz zgłaszaniu poważnych incydentów.

Czy Kodeks Dobrej Praktyki GPAI jest obowiązkowy?

Nie. Kodeks Dobrej Praktyki jest dobrowolny. Dostawcy, którzy stosują się do niego, mogą go wykorzystać do wykazania zgodności z obowiązkami z rozdziału V, podczas gdy standardy zharmonizowane są jeszcze na etapie opracowywania; dostawcy, którzy go nie podpisują, muszą wykazać zgodność za pomocą innych odpowiednich środków.

Czy modele o otwartym kodzie źródłowym są zwolnione z przepisów GPAI?

Tylko częściowo. Modele GPAI wydane na licencji wolnej i otwartej są w dużej mierze zwolnione z obowiązków z artykułu 53, ale nadal muszą spełniać obowiązki dotyczące polityki praw autorskich i podsumowania danych szkoleniowych. Zwolnienie to nie ma zastosowania w ogóle do modeli, które spełniają próg ryzyka systemowego.