Контрольный список соответствия требованиям Закона ЕС об искусственном интеллекте (AI Act) 2026
Пошаговый контрольный список для обеспечения соответствия систем искусственного интеллекта с высоким уровнем риска требованиям Приложения III. Охватывает обязательства, изложенные в статьях 9–14, техническую документацию, указанную в Приложении IV, и регистрацию в базе данных ЕС. Бесплатный PDF-файл для скачивания.
Получить руководство по внедрению (PDF)Два способа подготовки
Бесплатные официальные ресурсы
Используйте их для получения текста постановления, официальной оценки ЕС и прямых рекомендаций от Европейской комиссии:
Руководство по внедрению AIAgentree
Руководство по внедрению, специфичное для платформы: как обеспечить соответствие статьям 9–14 с помощью AIAgentree, с примерами кода, информационными панелями и шаблонами Приложения IV. Доступ по электронной почте.
- Регистрация в соответствии со статьей 12 — установка SDK + автоматический сбор данных о принятых решениях, примеры кода на Python и TypeScript
- Контроль со стороны человека в соответствии со статьей 14 — настройка очереди утверждений, конфигурация рабочего процесса переопределения, шаблоны оповещений об эскалации
- Техническая документация в соответствии с Приложением IV — предварительно заполненный шаблон для систем, использующих AIAgentree
- Экспорт доказательств в соответствии со статьями 11 и Приложением IV — отчеты в формате PDF/JSON/CSV для регулирующих органов в один клик
- Контрольный список оценки соответствия — что будут запрашивать уполномоченные органы, страница за страницей
Это руководство для инженерных команд, использующих AIAgentree, а не копия постановления. Для получения текста постановления и официальных инструментов оценки ЕС см. официальные источники выше.
1. Предварительная оценка
- Полная инвентаризация всех систем искусственного интеллекта (включая находящиеся в разработке)
- Классификация рисков для каждой системы в соответствии со статьей 6
- Определение категории в соответствии с Приложением III, если применимо
- Оценка соответствия требованиям пункта 3 статьи 6 с обоснованием
2. Статья 9: Управление рисками
- Процесс выявления рисков задокументирован
- Методология оценки и анализа рисков
- Определены и протестированы меры по снижению рисков
- Разработаны процедуры тестирования остаточных рисков
- Разработан план мониторинга после выхода продукта на рынок
3. Статья 10: Управление данными
- Контроль качества обучающих данных
- Процедуры выявления и устранения предвзятости
- Проверка релевантности и репрезентативности данных
- Проверка полноты данных
- Политики хранения и доступа
4. Статья 11 + Приложение IV: Техническая документация
- Описание системы и ее предполагаемое назначение
- Документация процесса разработки
- Спецификации алгоритмов
- Методология обучения
- Показатели производительности и результаты валидации
5. Статья 12: Автоматическая регистрация
- Автоматическая регистрация событий с указанием времени
- Регистрация входных/выходных данных
- Регистрация взаимодействия с человеком
- Неизменяемые записи, защищенные от несанкционированного доступа
- Возможность экспорта данных для регулирующих органов
Article 13: Transparency to Deployers
- Instructions for use provided — concise, complete, correct and clear information on the system's characteristics, capabilities and performance limitations
- Provider identity and contact details included in the accompanying documentation
- Known and foreseeable limitations, risks of misuse and circumstances that may create risks documented for deployers
- Human-oversight measures and the technical means deployers need to interpret and use the system's output correctly specified
6. Статья 14: Человеческий контроль
- Интерфейс контроля, доступный для назначенных лиц
- Возможность отмены и прерывания
- Документированные процедуры вмешательства
- Определены схемы эскалации
7. Регистрация в базе данных ЕС
- Отправлена запись в базу данных ИИ ЕС
- Подана декларация о соответствии
- Нанесена маркировка CE (если применимо)
Руководство по внедрению Закона ЕС об искусственном интеллекте для AIAgentree
Статьи 9–14 сопоставлены с функциями платформы, с примерами кода и шаблонами документации Приложения IV.
Получить руководство по внедрению (PDF)Это руководство для инженерных команд, использующих AIAgentree, а не копия постановления. Для получения текста постановления и официальных инструментов оценки ЕС см. официальные источники выше.
Сопутствующие ресурсы
Полное руководство по соблюдению требований Акта ЕС об искусственном интеллекте на 2026 год
Прочитать полное руководство →
Статья 12 Закона ЕС об ИИ: требования к ведению журналов и аудиторских записей
Подробное руководство по реализации статьи 12 →
Приложение III. Системы ИИ с высоким уровнем риска: руководство по классификации в соответствии со статьей 6
Ознакомьтесь с подробным руководством по классификации →
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Transparency Obligations (Art. 13 & 50)
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
Risk Management & Conformity Assessment
Build a risk management system and assess conformity.
GPAI Obligations
Rules for providers of general-purpose AI models.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.