Lista de Verificação de Conformidade com o Ato de IA da UE 2026
Lista de verificação passo a passo para sistemas de IA de alto risco sob o Anexo III. Abrange as obrigações dos Artigos 9 a 14, a documentação técnica do Anexo IV e o registro no banco de dados da UE. PDF gratuito para download.
Obtenha o guia de implementação (PDF)Duas maneiras de se preparar
Recursos oficiais gratuitos
Use estes para o texto do regulamento, a própria avaliação da UE e as orientações diretas da Comissão Europeia:
Guia de implementação da AIAgentree
Guia de implementação específico da plataforma: como atender aos artigos 9–14 com a AIAgentree, com exemplos de código, painéis e modelos do Anexo IV. Acesso por e-mail.
- Registro do Artigo 12 — instalação do SDK + captura automática do rastreamento de decisões, exemplos de código em Python e TypeScript
- Supervisão humana do Artigo 14 — configuração da fila de aprovação, configuração do fluxo de trabalho de substituição, modelos de alerta de escalonamento
- Documentação técnica do Anexo IV — modelo pré-preenchido para sistemas instrumentados pela AIAgentree
- Exportação de evidências do Artigo 11 + Anexo IV — relatórios PDF/JSON/CSV com um clique para os órgãos reguladores
- Lista de verificação de conformidade — o que os órgãos de certificação solicitarão, página por página
Este é o guia para equipes de engenharia que usam a AIAgentree, não uma cópia do regulamento. Para o texto do regulamento e as próprias ferramentas de avaliação da UE, consulte as fontes oficiais acima.
1. Pré-Avaliação
- Inventário completo de todos os sistemas de IA (produção + desenvolvimento)
- Classificação de risco do Artigo 6 para cada sistema
- Identificação da categoria do Anexo III, quando aplicável
- Avaliação da isenção do Artigo 6(3), com justificativa documentada
2. Artigo 9: Gestão de Riscos
- Processo de identificação de riscos documentado
- Metodologia de estimativa e avaliação de riscos
- Medidas de mitigação definidas e testadas
- Procedimentos de teste de risco residual
- Plano de monitoramento pós-comercialização
3. Artigo 10: Governança de Dados
- Controles de qualidade dos dados de treinamento
- Procedimentos de detecção e mitigação de vieses
- Verificação da relevância e representatividade dos dados
- Verificações de integridade dos dados
- Políticas de retenção e acesso
4. Artigo 11 + Anexo IV: Documentação Técnica
- Descrição do sistema e finalidade pretendida
- Documentação do processo de desenvolvimento
- Especificações do algoritmo
- Metodologia de treinamento
- Métricas de desempenho e resultados de validação
5. Artigo 12: Registro Automático
- Registro automático de eventos com carimbos de data/hora
- Captura de entrada/saída
- Registro de interação humana
- Registros imutáveis e à prova de adulteração
- Capacidade de exportação para os órgãos reguladores
Artigo 13: Transparência para os Implementadores
- Instruções de uso fornecidas — informações concisas, completas, corretas e claras sobre as características, capacidades e limitações de desempenho do sistema
- Identidade do provedor e detalhes de contato incluídos na documentação acompanhante
- Limitações conhecidas e previsíveis, riscos de mau uso e circunstâncias que podem criar riscos documentados para os implementadores
- Medidas de supervisão humana e os meios técnicos que os implementadores necessitam para interpretar e usar a saída do sistema corretamente especificados
6. Artigo 14: Supervisão Humana
- Interface de supervisão acessível aos humanos designados
- Capacidade de anulação e interrupção
- Procedimentos de intervenção documentados
- Fluxos de trabalho de escalonamento definidos
7. Registro no Banco de Dados da UE
- Entrada no banco de dados de IA da UE enviada
- Declaração de conformidade arquivada
- Marcação CE afixada (quando aplicável)
Guia de implementação da Lei da IA da UE para a AIAgentree
Artigos 9–14 mapeados para os recursos da plataforma, com exemplos de código e modelos de documentação do Anexo IV.
Obtenha o guia de implementação (PDF)Este é o guia para equipes de engenharia que usam a AIAgentree, não uma cópia do regulamento. Para o texto do regulamento e as próprias ferramentas de avaliação da UE, consulte as fontes oficiais acima.
Recursos relacionados
O Guia Completo de Conformidade com o Ato de IA da UE para 2026
Leia o guia completo →
Requisitos de Registro da Lei de IA da UE: Trilhas de Auditoria do Artigo 12 Explicadas
Guia detalhado de implementação do Artigo 12 →
Anexo III: Sistemas de IA de Alto Risco: Guia de Classificação do Artigo 6
Leia o guia detalhado de classificação →
Continue explorando o guia da Lei de IA da UE
Guia de Conformidade com a Lei de IA da UE
O guia completo para a conformidade com a Lei de IA da UE para agentes de IA — comece aqui.
Artigo 12 — Registro e Logging
O que todo sistema de IA de alto risco deve registrar e como capturá-lo.
Artigo 14 — Supervisão Humana
Desenvolvendo controles eficazes de supervisão humana para decisões de IA.
Anexo III — Sistemas de IA de Alto Risco
Quais casos de uso de IA a Lei classifica como de alto risco.
Calculadora de Custo de Conformidade
Estime seu esforço e custo de conformidade com a Lei de IA da UE.
Prazos e Cronograma
Principais datas de aplicação, incluindo o prazo de 2 de agosto de 2026.
Multas e Penalidades
Níveis de penalidade de até €35M ou 7% do faturamento anual global.
Obrigações de Transparência (Art. 13 e 50)
Deveres de divulgação para sistemas de IA e suas saídas.
Gestão de Risco e Avaliação de Conformidade
Desenvolva um sistema de gestão de risco e avalie a conformidade.
Obrigações do GPAI
Regras para provedores de modelos de IA de propósito geral.
Lei de IA da UE para Empresas dos EUA
Âmbito extraterritorial e o que os provedores dos EUA devem fazer.
Atualização Omnibus
As últimas alterações no cronograma e regras da Lei de IA da UE.
Calculadora de Penalidades
Estime sua multa máxima sob os níveis do Artigo 99.
Artigo 11 + Anexo IV
Qual documentação técnica a Lei de IA da UE exige.
Artigo 26: Obrigações do Implementador
O que os implementadores de IA de alto risco devem fazer, incluindo retenção de logs.
Artigo 17: Gestão da Qualidade
O que os provedores de IA de alto risco devem documentar sobre o Sistema de Gestão da Qualidade (QMS).
Artigo 10: Governança de Dados
Qualidade dos dados, mitigação de vieses e deveres de governança.
Artigo 4: Alfabetização em IA
O dever de alfabetização em IA da equipe em vigor desde fevereiro de 2025.
Implementador vs Provedor
Quem assume qual obrigação — e quando um implementador se torna um provedor.
FRIA (Artigo 27)
Quem deve realizar uma Avaliação de Impacto nos Direitos Fundamentais, e como.
A Quem se Aplica?
Escopo, operadores e alcance extraterritorial da Lei de IA da UE.
Monitoramento Pós-Mercado
Artigos 72–73: monitoramento contínuo e relatórios de incidentes.
ISO 42001 vs Lei de IA da UE
Como o padrão voluntário e a lei vinculante se encaixam.
NIST AI RMF vs Lei de IA da UE
Uma abordagem prática entre o framework e a lei.
Lei de IA da UE para Saúde
IA médica de alto risco, interação com MDR/IVDR e supervisão clínica.
Lei de IA da UE para Serviços Financeiros
Avaliação de crédito, preços de seguros e regulamentação financeira existente.
Lei de IA da UE para RH e Emprego
Contratação de IA como alto risco, além da sobreposição com NYC LL144 e EEOC.