Đánh giá sự phù hợp và quản lý rủi ro theo Điều 9 của Đạo luật AI của EU
Đánh giá sự phù hợp là cách bạn chứng minh sự tuân thủ Đạo luật AI của EU. Quản lý rủi ro theo Điều 9 là quy trình quan trọng mà đánh giá sự phù hợp sẽ xác minh. Hai quy trình này có liên quan chặt chẽ — trang này bao gồm cả hai.
Đánh giá sự phù hợp và quản lý rủi ro theo Điều 9 của Đạo luật AI của EU
Đánh giá sự phù hợp là cách bạn chứng minh sự tuân thủ Đạo luật AI của EU. Quản lý rủi ro theo Điều 9 là quy trình quan trọng mà đánh giá sự phù hợp sẽ xác minh. Hai quy trình này có liên quan chặt chẽ — trang này bao gồm cả hai.
Đã cập nhật lần cuối: 4 tháng 7, 2026
Điều 9: Hệ thống quản lý rủi ro
Quản lý rủi ro theo Điều 9 là một quá trình liên tục trong suốt vòng đời của hệ thống AI. Các yếu tố cần thiết:
- Xác định và phân tích các rủi ro đã biết và có thể dự đoán một cách hợp lý
- Ước tính và đánh giá các rủi ro trong các tình huống sử dụng dự kiến và các tình huống sử dụng sai mục đích có thể xảy ra
- Đánh giá các rủi ro phát sinh từ việc giám sát sau khi đưa sản phẩm ra thị trường
- Áp dụng các biện pháp quản lý rủi ro phù hợp và có mục tiêu
- Kiểm tra các rủi ro còn lại so với các tiêu chí chấp nhận
Điều 9 quy định rõ ràng rằng các biện pháp quản lý rủi ro phải được cân bằng với trình độ công nghệ hiện tại — những gì có thể đạt được một cách hợp lý ngày nay, chứ không phải là sự hoàn hảo về mặt lý thuyết.
Các phương thức đánh giá sự phù hợp
Hai phương thức chính tùy thuộc vào loại hệ thống AI:
- Kiểm soát nội bộ (Phụ lục VI) — tự đánh giá của nhà cung cấp bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn hài hòa. Có sẵn cho hầu hết các hệ thống có rủi ro cao độc lập được liệt kê trong Phụ lục III.
- Tổ chức được chỉ định (Phụ lục VII) — đánh giá của bên thứ ba bởi một tổ chức được chỉ định bởi EU. Bắt buộc đối với các hệ thống nhận dạng sinh trắc học và AI được sử dụng như một thành phần an toàn của các sản phẩm được quy định.
Dấu CE và đăng ký vào cơ sở dữ liệu của EU
Khi sự phù hợp đã được xác định, hãy hoàn thành các bước cuối cùng này trước khi đưa sản phẩm ra thị trường:
- Khi sự phù hợp đã được đánh giá, hãy soạn thảo một tuyên bố về sự phù hợp của EU
- Gắn dấu CE vào hệ thống AI (hoặc bao bì/tài liệu của hệ thống nếu không phải là sản phẩm vật lý)
- Đăng ký hệ thống AI trong cơ sở dữ liệu AI của EU trước khi đưa ra thị trường
- Lưu giữ tài liệu kỹ thuật trong ít nhất 10 năm sau khi đưa sản phẩm ra thị trường
Các nghĩa vụ liên tục
Sự phù hợp không phải là một sự kiện một lần:
Các sửa đổi đáng kể sẽ kích hoạt việc đánh giá lại. Việc giám sát sau khi đưa sản phẩm ra thị trường theo Điều 72 sẽ cung cấp thông tin phản hồi cho việc quản lý rủi ro theo Điều 9. Các sự cố nghiêm trọng phải được báo cáo cho cơ quan chức năng theo Điều 73.
How AIAgentree helps
Article 9 risk management and conformity assessment both stand or fall on evidence. AIAgentree captures that evidence as a by-product of how your agents actually operate.
- Tamper-evident decision records document each agent decision with timestamps and context, giving conformity assessors the Article 9 risk-evaluation and residual-risk trail they expect.
- Human-oversight and approval workflows capture intervention and sign-off, evidencing the risk-management measures Article 9 requires you to adopt and test.
- Audit-fit retention (6 months or longer) with export on demand and EU data residency in Germany keeps your conformity evidence available and jurisdiction-appropriate across the full assessment lifecycle.
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
EU AI Act Compliance Checklist
A step-by-step checklist to reach and document compliance.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Transparency Obligations (Art. 13 & 50)
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
GPAI Obligations
Rules for providers of general-purpose AI models.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.