Đạo luật AI của EU: Hướng dẫn về nghĩa vụ GPAI trong Chương V
Chương V của Đạo luật AI của EU điều chỉnh trí tuệ nhân tạo đa năng (GPAI) — điều mà hầu hết mọi người gọi là mô hình nền tảng. Có hai cấp độ: nghĩa vụ GPAI tiêu chuẩn theo Điều 53 và các nghĩa vụ bổ sung đối với các mô hình có rủi ro hệ thống theo Điều 55.
Đạo luật AI của EU: Hướng dẫn về nghĩa vụ GPAI trong Chương V
Chương V của Đạo luật AI của EU điều chỉnh trí tuệ nhân tạo đa năng (GPAI) — điều mà hầu hết mọi người gọi là mô hình nền tảng. Có hai cấp độ: nghĩa vụ GPAI tiêu chuẩn theo Điều 53 và các nghĩa vụ bổ sung đối với các mô hình có rủi ro hệ thống theo Điều 55.
Đã cập nhật lần cuối: 4 tháng 7, 2026
Điều gì được coi là GPAI?
Đạo luật AI của EU định nghĩa các mô hình AI đa năng một cách rộng rãi:
Một mô hình AI thể hiện tính tổng quát đáng kể và có khả năng thực hiện một loạt các tác vụ khác nhau một cách hiệu quả, bất kể cách thức triển khai trên thị trường. Hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình tạo hình ảnh và mô hình nền tảng đa phương thức đều đáp ứng các tiêu chí này.
Điều 53: Nghĩa vụ tiêu chuẩn đối với nhà cung cấp GPAI
Tất cả các nhà cung cấp GPAI phải đáp ứng các yêu cầu cơ bản sau:
- Duy trì tài liệu kỹ thuật bao gồm quy trình đào tạo và kiểm tra
- Cung cấp thông tin cho các nhà cung cấp hạ nguồn tích hợp mô hình
- Tuân thủ luật bản quyền của EU, bao gồm cả chính sách tôn trọng các tùy chọn loại trừ khai thác văn bản và dữ liệu
- Công bố bản tóm tắt chi tiết về dữ liệu đào tạo
- Chỉ định đại diện tại EU nếu trụ sở đặt ngoài EU
Điều 55: Nghĩa vụ GPAI về rủi ro hệ thống
Các mô hình đáp ứng ngưỡng rủi ro hệ thống (hiện tại là 10²⁵ FLOPs về khả năng tính toán đào tạo, mang tính chỉ báo) phải đối mặt với các nghĩa vụ bổ sung:
- Đánh giá mô hình bao gồm kiểm tra đối nghịch
- Đánh giá và giảm thiểu rủi ro hệ thống
- Bảo vệ an ninh mạng
- Báo cáo các sự cố nghiêm trọng cho Văn phòng AI
- Công khai mức tiêu thụ năng lượng
Bộ quy tắc ứng xử
Ủy ban đã tạo điều kiện cho một bộ quy tắc ứng xử tự nguyện dành cho các nhà cung cấp GPAI:
Việc áp dụng là tự nguyện nhưng cung cấp bằng chứng về sự tuân thủ đối với các nghĩa vụ mà nó bao gồm.
Ưu đãi cho phần mềm mã nguồn mở
Các mô hình GPAI mã nguồn mở được hưởng lợi đặc biệt theo quy định:
Các mô hình GPAI được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở và miễn phí phần lớn được miễn trừ khỏi Điều 53, ngoại trừ các nghĩa vụ về bản quyền và tóm tắt dữ liệu đào tạo — và các điều khoản này hoàn toàn không áp dụng cho các mô hình thuộc cấp độ rủi ro hệ thống.
GPAI Compliance Timeline
The Chapter V obligations phase in on their own schedule, distinct from the high-risk deadlines:
- 2 August 2025 — the GPAI provider obligations under Articles 53 and 55 begin to apply to models placed on the market from this date
- 2 August 2026 — the AI Office's supervisory and enforcement powers over GPAI providers become applicable
- 2 August 2027 — GPAI models already on the market before 2 August 2025 must be brought into compliance by this date
- Signing the Code of Practice — providers who adhere to the GPAI Code of Practice can rely on it to demonstrate conformity while harmonised standards are still being developed
Dates reflect Regulation (EU) 2024/1689 as it stands; confirm against the latest Official Journal text and AI Office guidance, which may evolve.
How AIAgentree helps
AIAgentree governs how your agents use GPAI models in production, giving you the downstream documentation and incident evidence Chapter V expects.
- Tamper-evident decision records log how a GPAI-backed agent reasoned toward each decision, giving you durable evidence for downstream-provider documentation and serious-incident reporting
- Human-oversight and approval workflows plus outcome tracking help you evidence the risk-mitigation and monitoring practices Article 55 asks of systemic-risk deployments
- Python and TypeScript SDKs with REST, MCP, A2A, and OpenTelemetry integrate model-usage evidence into your compliance stack, with EU data residency in Germany and audit-fit retention of at least six months
Frequently Asked Questions
What counts as a general-purpose AI model under the EU AI Act?
A GPAI model is one that displays significant generality and can competently perform a wide range of distinct tasks, regardless of how it is released. Most large language models, image-generation models, and multimodal foundation models fall within this definition.
What is the systemic-risk threshold for GPAI?
A GPAI model is presumed to carry systemic risk when the cumulative compute used for its training exceeds 10^25 floating-point operations, an indicative threshold the Commission can adjust. Such models face extra duties under Article 55, including model evaluations, adversarial testing, risk mitigation, cybersecurity, and serious-incident reporting.
Is the GPAI Code of Practice mandatory?
No. The Code of Practice is voluntary. Providers who adhere to it can use it to demonstrate conformity with their Chapter V obligations while harmonised standards are still being finalised; providers who do not sign it must demonstrate compliance by other adequate means.
Are open-source models exempt from the GPAI rules?
Only partly. GPAI models released under a free and open-source license are largely exempt from the Article 53 obligations, but they must still meet the copyright-policy and training-data-summary duties. The exemption does not apply at all to models that meet the systemic-risk threshold.
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
EU AI Act Compliance Checklist
A step-by-step checklist to reach and document compliance.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Transparency Obligations (Art. 13 & 50)
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
Risk Management & Conformity Assessment
Build a risk management system and assess conformity.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.