راهنمای جامع پیوستن به قانون AI اتحادیه اروپا برای ارائه دهندگان و پیاده کنندگان AI. شامل طبقه بندی خطر بالا در ماده 6، الزامات ثبت در ماده 12، نظارت انسانی در ماده 14، سیستم های پیوست III، ارزیابی هماهنگی، و مستندات فنی. تعهدی برای پیوستن به تصمیم Agentree در پلتفرم ردیابی AI تا 2 آگوست 2026. مجازات تا €35 میلیون یا 7 درصد از گردش جهانی برای عدم پیوستن.
قانون AI اتحادیه اروپا قانون جامع AI اولین قانون جهانی در جهان است. سیستمهای هوش مصنوعی با ریسک بالا باید تا 2 آگوست 2026 یا با پرداخت جریمهای تا €35 میلیون موافقت کنند.
این راهنمای طبقه بندی، الزامات ثبت، نظارت انسانی و نحوه ارائه آژنت AI Agentree برای پیروی از الزامات 12 را پوشش می دهد.
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (قانون 2024/1689) قانون جامع جهانی برای هوش مصنوعی است. این قانون رویکردی مبتنی بر ریسک را برای تنظیم سیستم های هوش مصنوعی که در اتحادیه اروپا فعالیت می کنند، تدوین می کند.
قانون این سیستمهای هوش مصنوعی را به چهار سطح ریسک دستهبندی میکند:
بستری شده به طور کامل (رتبه بندی اجتماعی، تقلب، نظارت بیومتریک زمان واقعی)
مقررات سختگیرانه (سیستم های الحاقی III: بهداشت، HR، مالی، اجرای قانون)
وظایف شفافیت (باتها، عمیق-جعلیها، شناخت احساسات)
نیازی به الزامات خاص (فیلترهای اسپم، بازیها، majority AI مصرفی)
بیشتر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی شرکت ها — از جمله استخدام با قدرت هوش مصنوعی، امتیازدهی اعتباری، تشخیص پزشکی و اتوماسیون خدمات مشتری — در دسته پرخطر قرار می گیرند و باید تا ۲ آگوست ۲۰۲۶ با مواد ۹-۱۵ مطابقت داشته باشند.
قانون اتحادیه اروپا در مورد هوش مصنوعی از تاریخ 20 روز پس از انتشار در روزنامه رسمی لازمالاجرا میشود.
بند های عمل آگاه مصنوعی ممنوعه از effet ( 6 ماه )
قواعد GPAI، سواد هوش مصنوعی، نهادهای حاکمیتی تاسیس شده (12 ماه)
سیستمهای هوش مصنوعی با ریسک بالا (پیوست III) باید مطابقت داشته باشند — 24 ماه
ماده های باقیمانده شامل سیستم های با ریسک بالا (Annex I) (36 ماه)
ماده ۶ قانون AI اتحادیه اروپا دو مسیر را برای طبقه بندی خطر بالا تعریف می کند. اگر سیستم هوش مصنوعی شما در یکی از این مسیرها قرار دارد، باید تا ۲ آگوست ۲۰۲۶ با تمام الزامات مطابقت کنید.
سیستمهای هوش مصنوعی در این موارد به طور خودکار به عنوان خطرپذیر طبقهبندی میشوند:
سیستم های شناسایی بیومتریک دوربرد و سیستم های تشخیص احساسات
آیتی در انرژی، آب، گاز، گرمایش و زیرساختهای دیجیتال
برنامه ریزی هوشمند برای ارزیابی دانشآموزان، امتیاز دهی آزمون و تجزیه و تحلیل یادگیری
بررسی رزومه، تجزیه و تحلیل مصاحبه، تخصیص وظیفه، ارزیابی عملکرد، تصمیمات جدایی
رتبه بندی اعتباری، تأیید وام، قیمتگذاری بیمه، فرستادن خدمات اضطراری
ارزیابی ریسک، پلیوگراف، ارزیابی شواهد، پروفیلینگ
درخواست ویزا، پردازش پناهندگی، کنترل مرز
کمک به محکمه، پیشبینی نتیجه پرونده، تحقیقات حقوقی
هشدار: حتی اگر فکر میکنید که معافیت اعمال میشود، باید منطق خود را مستند کنید و شواهد را نگهداری کنید. نظارندگان ممکن است ادعای معافیت را به چالش بکشند.
مقالههای ۹ تا ۱۵ الزامات اجباری را برای سیستمهای هوش مصنوعی با ریسک بالا تعیین میکنند که باید قبل از قرارگیری در بازار رعایت شوند.
تدوین و نگهداری یک سیستم مدیریت ریسک در طول چرخه عمر AI
داده های آموزش، اعتبارسنجی و تست باید مرتبط، نماینده و از خطا بیگانه باشند
مستندات جامع که قبل از قرارگیری در بازار، مطابقت را نشان می دهد
سازماننامهنگاری خودکار عملیات سیستمهای هوش مصنوعی برای پیگیری و حسابرسی
سیستم های هوش مصنوعی باید به اندازه کافی شفاف باشند تا کاربران بتوانند Outputs را تفسیر کنند
تأیید نظارت و مداخله انسانی در طول عملکرد سیستم هوش مصنوعی
پلتفرم ردیابی تصمیمات ایی ایجنتری (Agentree) الزامات سختگیرانه قانون ایی اروپا (EU AI Act) را به طور داخلی رعایت می کند.
ترکیهبانی تصمیمگیری خودکار هر تصمیم مصنوعی را با زمینه، دلیل و نتایج، دقیقاً همان چیزی است که ماده 12 الزامی میکند.
بیشتر بدانیدروند های بررسی داخلی، سطوح اطمینان و مسیر های ارتقا، الزامات نظارت انسانی ماده 14 را برآورده می کنند.
بیشتر بدانیدجستجوی معنایی در تاریخچه تصمیمات، سند حسابرسی قابل صادرات و گزارشات پیگیری برای مقامات نظارتی.
بیشتر بدانیدکاوش در راهنماهای تفصیلی برای هر یک از الزامات انطباق
مراحل adım به قدم برای الزامات اطمینان از اطمینان
خواندن راهنمایراهنمای طبقه بندی Article 6 و Annex III
خواندن راهنمایوظایف ثبت نام و پیگیری تصمیم
خواندن راهنمایوظایف Article 14 نظارت انسانی
خواندن راهنمایآمادگی سیستم هوش مصنوعی خود برای مطابقت را ارزیابی کنید
خواندن راهنمایبرای روش های AI منع شده
برای نقض سیستم های خطر بالا
برای اطلاعات نادرست به مقامات
اینها بالاترین جریمه های AI در سطح جهانی هستند. این قانون به طور فراملی اعمال می شود - هر شرکت که مشتریان اتحادیه اروپا را phục می دهد، باید مطابقت داشته باشد، بی توجه به محل ثبت شرکت.
صنایع مختلف با الزامات خاص قانون AI اتحادیه اروپا بر اساس موارد استفاده از AI مواجه هستند. بسیاری از آنها نیز دارای مقررات موجود هستند که با الزامات AI Act تداخل دارند.
سیستم های AI برای اعتبارسنجی اعتبار و تأیید قرض الحسنه در Annex III طبقه بندی شده اند. موسسات مالی باید با هر دو قانون AI Act و مقررات موجود (MiFID II، Basel III، PSD2) مطابقت داشته باشند.
راهنمای اطمینان از اطمینان از خدمات مالی →AI در تشخیص پزشکی، توصیه های درمان و تriage بیمار خطر بالا است. AI در دینامیک نیز باید با MDR (قانون تنظیم مقررات دستگاه های پزشکی) مطابقت داشته باشد.
راهنمای اطمینان از اطمینان از دینامیک →AI برای غربالگری CV، تجزیه و تحلیل مصاحبه و ارزیابی عملکرد در Annex III به طور صریح طبقه بندی شده است. شرکت های آمریکایی همچنین با مقررات NYC LL144 و EEOC مواجه هستند.
راهنمای اطمینان از اطمینان از HR و استخدام →اعمال قانون AI اتحادیه اروپا در مراحل مختلف است: روش های AI منع شده (فوریه 2025)، قوانین GPAI و مدیریت (اوت 2025)، سیستم های خطر بالا در Annex III (2 آگوست 2026)، و الزامات باقیمانده، شامل Annex I (اوت 2027). بیشتر شرکت ها باید به مهلت 2 آگوست 2026 برای سیستم های خطر بالا تمرکز کنند.
سیستم های خطر بالا سیستم های AI هستند که در Annex III قانون AI اتحادیه اروپا فهرست شده اند و سیستم های AI که به عنوان اجزای ایمنی محصولات استفاده می شوند. این شامل AI در استخدام، اعتبارسنجی اعتبار، دینامیک، آموزش، پلیس و زیرساخت های حیاتی است. این سیستم ها باید الزامات سختگیرانه ای برای شفافیت، مستندسازی، نظارت انسانی و مدیریت ریسک را برآورده کنند.
Article 12 الزام دارد که سیستم های خطر بالا AI ثبت نام خودکار را داشته باشند (پیگیری تصمیم) که امکان نظارت، تأیید اطمینان از اطمینان و نظارت پس از بازار را فراهم کند. ثبت نام باید شامل عملیات AI سیستم، شامل ورودی ها، خروجی ها و پارامترهای عملیاتی باشد. AI Agentree مستندسازی اطمینان از اطمینان را با این الزامات مطابقت دارد.
جریمه ها می توانند تا €35 میلیون یا 7% از گردش جهانی برای روش های AI منع شده، €15 میلیون یا 3% برای نقض سیستم های خطر بالا، و €7.5 میلیون یا 1.5% برای ارائه اطلاعات نادرست را شامل شوند. اینها بالاترین جریمه های AI در سطح جهانی هستند.
بله، قانون AI اتحادیه اروپا دارای دامنه فراملی است. این قانون بر هر ارائه کننده ای که سیستم های AI را در بازار اتحادیه اروپا قرار می دهد یا سیستم های AI را در اتحادیه اروپا قرار می دهد، اعمال می شود، بی توجه به محل ثبت شرکت. این را می توان به طور کلی برای شرکت هایی که مشتریان اتحادیه اروپا را phục می دهند، تلقی کرد.
سیستم های خطر بالا AI الزام دارند که مستندات فنی، سیستم مدیریت کیفیت، ارزیابی مطابقت، بیانیه مطابقت اتحادیه اروپا، علامت CE، ثبت در پایگاه داده اتحادیه اروپا و نظارت مستمر را داشته باشند. AI Agentree پیگیری تصمیم خودکار مستندات آماده برای حسابرسی را ایجاد می کند.
AI Agentree مستندسازی Article 12 ثبت نام، کنترل های نظارت انسانی و مستندات آماده برای حسابرسی را ارائه می دهد. مطابقت را قبل از 2 آگوست 2026 شروع کنید.
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
A step-by-step checklist to reach and document compliance.
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
Build a risk management system and assess conformity.
Rules for providers of general-purpose AI models.
Extraterritorial scope and what US providers must do.
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
What technical documentation the EU AI Act requires.
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
The QMS providers of high-risk AI must document.
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
How the voluntary standard and the binding law fit together.
A practical crosswalk between the framework and the law.
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.