سازگاری قانون AI اروپا و مدیریت ریسک در مقاله 9
سازگاری چگونه نشاندهنده مطابقت قانون AI اروپا است. مدیریت ریسک در مقاله 9 فرآیند بارزنده است که سازگاری آن را تأیید میکند. این صفحه هر دو را پوشش میدهد.
سازگاری قانون AI اروپا و مدیریت ریسک در مقاله 9
سازگاری چگونه نشاندهنده مطابقت قانون AI اروپا است. مدیریت ریسک در مقاله 9 فرآیند بارزنده است که سازگاری آن را تأیید میکند. این صفحه هر دو را پوشش میدهد.
آخرین بروزرسانی: ۱۳ تیر ۱۴۰۵
مقاله 9: سیستم مدیریت ریسک
مدیریت ریسک در مقاله 9 یک فرآیند پیوسته است که در طول چرخه عمر کامل سیستم هوش مصنوعی انجام میشود. عناصر مورد نیاز:
- شناسایی و تحلیل ریسکهای شناخته شده و پیشبینیپذیر
- ارزیابی ریسکها در سناریوهای استفاده و سوءاستفادههای پیشبینیپذیر
- ارزیابی ریسکهای ناشی از نظارت پس از بازار
- ادامه مناسب و هدفمند برای کاهش ریسک
- آزمایش برای ریسکهای باقیمانده در برابر معیارهای پذیرش
مقاله 9 به صراحت الزامی است که اقدامات کاهش ریسک باید با پیشرفت روز باشد — آنچه در حال حاضر قابل دستیابی است، نه کمال نظری.
مسیرهای سازگاری
دو مسیر اصلی بسته به نوع سیستم هوش مصنوعی:
- کنترل داخلی (بخش VI) — خود ارزیابی توسط ارائهدهنده با استانداردهای هماهنگ. برای سیستمهای ریسک بالا مستقل با بخش III در دسترس است.
- نهاد اطلاعرسانی شده (بخش VII) — ارزیابی توسط نهاد اطلاعرسانی شده توسط اتحادیه اروپا. برای سیستمهای شناخت بیومتریک و AI به عنوان اجزای ایمنی محصولات تحت قوانین بخشبندی اروپا الزامی است.
چاپ CE و ثبت در پایگاه داده اروپا
پس از تأیید سازگاری، این مراحل نهایی را برای قرار دادن در بازار انجام دهید:
- پس از تأیید سازگاری، بیانیه سازگاری اروپا را تنظیم کنید
- چاپ CE را به سیستم هوش مصنوعی (یا بستهبندی/مستندات آن اگر فیزیکی نباشد) بچسبانید
- سیستم هوش مصنوعی را در پایگاه داده اروپا ثبت کنید قبل از قرار دادن در بازار
- مستندات فنی را برای حداقل 10 سال پس از قرار دادن در بازار نگهداری کنید
مسئولیتهای ادامهدار
سازگاری یک رویداد یکبار نیست:
تغییرات قابل توجه باعث بازنگری میشوند. نظارت پس از بازار در مقاله 72 به مدیریت ریسک در مقاله 9 بازخورد میدهد. حوادث جدی باید به مقامات در مقاله 73 گزارش شوند.
How AIAgentree helps
Article 9 risk management and conformity assessment both stand or fall on evidence. AIAgentree captures that evidence as a by-product of how your agents actually operate.
- Tamper-evident decision records document each agent decision with timestamps and context, giving conformity assessors the Article 9 risk-evaluation and residual-risk trail they expect.
- Human-oversight and approval workflows capture intervention and sign-off, evidencing the risk-management measures Article 9 requires you to adopt and test.
- Audit-fit retention (6 months or longer) with export on demand and EU data residency in Germany keeps your conformity evidence available and jurisdiction-appropriate across the full assessment lifecycle.
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
EU AI Act Compliance Checklist
A step-by-step checklist to reach and document compliance.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Transparency Obligations (Art. 13 & 50)
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
GPAI Obligations
Rules for providers of general-purpose AI models.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.