ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป: มาตรา 13 และมาตรา 50
กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปแบ่งความโปร่งใสออกเป็นสองส่วน มาตรา 13 ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง มาตรา 50 ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างระบบ AI และผู้คนที่ระบบนั้นมีปฏิสัมพันธ์ด้วย ซึ่งรวมถึงแชทบอท วิดีโอปลอม และเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป: มาตรา 13 และมาตรา 50
กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปแบ่งความโปร่งใสออกเป็นสองส่วน มาตรา 13 ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง มาตรา 50 ควบคุมความสัมพันธ์ระหว่างระบบ AI และผู้คนที่ระบบนั้นมีปฏิสัมพันธ์ด้วย ซึ่งรวมถึงแชทบอท วิดีโอปลอม และเนื้อหาที่สร้างโดย AI
อัปเดตล่าสุด: 4 กรกฎาคม 2569
มาตรา 13: ความโปร่งใสต่อผู้ใช้งาน
ผู้ให้บริการระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูงจะต้องให้ข้อมูลที่เพียงพอแก่ผู้ใช้งาน เพื่อให้สามารถใช้งานระบบได้อย่างถูกต้องและมีการกำกับดูแลที่มีความหมาย
- ข้อมูลประจำตัวและรายละเอียดการติดต่อของผู้ให้บริการ
- วัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ ความแม่นยำ ความแข็งแกร่ง และคุณสมบัติทางด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
- ข้อจำกัดที่ทราบและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น
- ประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับบุคคลหรือกลุ่มบุคคล
- ข้อกำหนดของข้อมูลนำเข้าและการตีความผลลัพธ์ที่คาดหวัง
- มาตรการกำกับดูแลโดยมนุษย์และวิธีการใช้งาน
- ความคาดหวังด้านการบำรุงรักษาและวงจรชีวิต
มาตรา 50: ความโปร่งใสต่อผู้ใช้และสาธารณชน
มาตรา 50 มีขอบเขตที่กว้างกว่าระบบที่มีความเสี่ยงสูง มีหน้าที่หลักสี่ประการ:
- การเปิดเผยข้อมูลการโต้ตอบกับ AI — บุคคลทั่วไปจะต้องได้รับแจ้งว่ากำลังโต้ตอบกับระบบ AI (เช่น แชทบอท) เว้นแต่จะเห็นได้ชัดเจนจากบริบท
- การทำเครื่องหมายเนื้อหาที่สร้างขึ้น — เสียง รูปภาพ วิดีโอ หรือข้อความที่สร้างโดย AI จะต้องสามารถอ่านได้ด้วยเครื่องและตรวจจับได้ว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างขึ้น
- การเปิดเผยข้อมูลวิดีโอปลอม — เนื้อหาที่แสดงถึงบุคคลจริงหรือเหตุการณ์จริงจะต้องมีการเปิดเผยว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างขึ้น โดยมีข้อยกเว้นจำกัดสำหรับงานศิลปะ งานล้อเลียน หรืองานสมมติที่ชัดเจน
- ข้อความที่เป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ — ข้อความที่สร้างโดย AI ซึ่งเผยแพร่เพื่อแจ้งข้อมูลแก่สาธารณชนในเรื่องที่เป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ จะต้องมีการเปิดเผยข้อมูล เว้นแต่จะมีการตรวจสอบและรับผิดชอบด้านบรรณาธิการโดยมนุษย์
มาตรา 13 และ 50 มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร
ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสทั้งสองส่วนทำงานในระดับที่แตกต่างกันในห่วงโซ่คุณค่า:
มาตรา 13 เป็นข้อกำหนด B2B ระหว่างผู้ให้บริการและผู้ใช้งาน มาตรา 50 มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้งานปลายทาง ผู้ให้บริการแชทบอทที่มีความเสี่ยงสูงมีหน้าที่ต้องจัดทำเอกสารตามมาตรา 13 ให้แก่ผู้ใช้งานองค์กร และเปิดเผยข้อมูลตามมาตรา 50 แก่บุคคลทั่วไปที่แชทบอทพูดคุยด้วย
Article 50 Exceptions and Implementation Checklist
Article 50 disclosure duties come with narrow exceptions, and Article 13 documentation has concrete build requirements. Work through both:
- Interaction disclosure exception — you can skip the "you are talking to an AI" notice only where it is obvious to a reasonably well-informed person from the context of use; when in doubt, disclose
- Deepfake artistic exception — for evidently artistic, creative, satirical, or fictional work, the disclosure can be limited to a form that does not hamper the display or enjoyment of the work, rather than omitted entirely
- Law-enforcement exception — detection, prevention, investigation, and prosecution of criminal offences may be exempt from certain synthetic-content and interaction duties where authorised by law
- Machine-readable marking — synthetic-content marking must be effective, interoperable, robust, and reliable as far as technically feasible; plan for a durable technique such as watermarks, metadata, or cryptographic provenance signals
- Article 13 instructions for use — package provider identity, intended purpose, accuracy and robustness metrics, known limitations, and human-oversight measures into deployer-facing documentation you can version and update
- Timing — Article 50 transparency duties apply from 2 August 2026; build the disclosure and marking mechanisms into your product now rather than retrofitting them
This checklist is an editorial summary, not legal advice; confirm the exact conditions of each exception against the regulation text and any AI Office guidance before relying on it.
How AIAgentree helps
AIAgentree gives you the disclosure records and deployer-facing evidence that Articles 13 and 50 expect, without changing how your agents run.
- Tamper-evident decision records capture when an AI interaction, synthetic-content, or deepfake disclosure was shown, so you can demonstrate Article 50 compliance to an auditor after the fact
- Human-oversight and approval workflows document the oversight measures Article 13 requires deployers to be able to exercise, with a record of who approved or overrode a decision and why
- Structured exports over REST, MCP, A2A, and OpenTelemetry — using the Python and TypeScript SDKs — let you fold decision evidence into the instructions-for-use and technical documentation you owe deployers, hosted with EU data residency in Germany
Frequently Asked Questions
What is the difference between Article 13 and Article 50 transparency?
Article 13 is a provider-to-deployer duty: providers of high-risk AI must give deployers instructions for use covering purpose, accuracy, limitations, and human-oversight measures. Article 50 is a system-to-person duty: people must be told when they are interacting with AI or seeing AI-generated or manipulated content. A single high-risk chatbot can owe both.
When do the Article 50 transparency obligations apply?
The Article 50 transparency obligations for providers and deployers apply from 2 August 2026 under Regulation (EU) 2024/1689. Building disclosure and synthetic-content marking into a product early is far cheaper than retrofitting it after launch.
Do I always have to label AI-generated content?
Not in every case. Article 50 provides narrow exceptions — for example, where AI interaction is obvious from context, for evidently artistic or satirical works (where a limited-form disclosure suffices), and for certain law-enforcement uses authorised by law. Outside those conditions, synthetic and deepfake content must be marked as artificially generated or manipulated.
Does the deepfake disclosure exception mean I can skip marking artistic content?
No. For evidently artistic, creative, satirical, or fictional work the disclosure may be presented in a way that does not hamper the display or enjoyment of the work, but it must still be disclosed. The exception limits the form of disclosure, it does not remove it.
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
EU AI Act Compliance Checklist
A step-by-step checklist to reach and document compliance.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Risk Management & Conformity Assessment
Build a risk management system and assess conformity.
GPAI Obligations
Rules for providers of general-purpose AI models.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.