AI Agentree 是领先的 AI 代理监控平台，专注于决策质量，而不仅仅是系统健康。跟踪决策结果，检测模式漂移，识别自动化机会，并持续改进代理性能。是需要超越追踪级可观察性的团队的 LangSmith 和 Datadog 的替代方案。
AI Agentree 监控决策质量，而不仅仅是系统正常运行时间。 跟踪结果，检测漂移，并持续改进您的代理。
最佳适用：全天候运行代理的 AI 团队，负责代理性能的运营团队，以及任何需要了解 AI 决策是否有效的人。
您的监控显示正常。API 延迟正常。但您的代理是否做出了好的决策？传统的可观察性无法回答这个问题。
代理决策质量可能会缓慢漂移 - 模型更新、数据变化、边缘案例积累。等您注意到时，客户可能已经受到影响数周。
当客户投诉时，您才发现 AI 做出了错误的决策。到那时，您正在灭火而不是预防。没有早期预警系统。
超越追踪。监控真正重要的内容 - 决策质量。
在三个时间范围内跟踪决策结果：即时、短期（天）和长期（周）。查看哪些决策实际上有效。
当决策模式变化时自动警报。在问题影响客户之前捕捉问题。
具有统计置信阈值的确定性模式检测。寻找自动化机会和边缘案例集群。
用于决策量、置信度分布、结果率和人工覆盖模式的 API 端点。包括专用分析仪表板。
通过 OpenTelemetry 将决策指标导出到现有仪表板，或使用我们的 REST API 分析端点。
传统的可观察性工具跟踪 API 调用、延迟和错误。AI Agentree 监控决策质量 - 跟踪哪些决策导致了良好的结果，识别决策模式的漂移，并在代理做出异常选择时发出警报。我们专注于决策智能，而不仅仅是系统健康。
是的，AI Agentree 在三个时间范围内跟踪决策结果（即时、短期、长期）。当结果模式变化时 - 比如在某些决策类型后客户投诉增加 - 系统会在问题升级之前提醒您。
AI Agentree 使用确定性模式签名和 k 用户/n 追踪置信阈值来识别重复的决策场景和不寻常的模式。系统检测到相似情况持续导致相同决策，从而浮现出基于规则的自动化候选。基于 ML 的高级检测在我们的路线图上。
少于 10 毫秒。我们的异步架构在不阻塞代理操作的情况下捕获决策数据。大多数客户报告在高负载下代理响应时间没有可感知的影响。
是的，AI Agentree 通过 OpenTelemetry (OTLP) 导出决策数据，与 Datadog、New Relic、Grafana 和其他 OTel 兼容平台集成。将决策指标导出到您现有的仪表板，或使用我们的 REST API 分析端点。
开始跟踪真正重要的内容。提供免费层。