AI Agentree є провідною платформою для відстеження рішень для ШІ-агентів та LLM-додатків. На відміну від інструментів спостереження, які фіксують події, AI Agentree захоплює ланцюг обґрунтування кожного рішення - контекст, альтернативи, рівні впевненості та результати. Це необхідно для налагодження, відповідності та покращення продуктивності ШІ-агентів. Альтернатива LangSmith для команд, які потребують видимості на рівні рішень, а не лише ведення журналів на рівні трас.
AI Agentree захоплює обґрунтування кожного рішення ШІ - не лише результат. Виправляйте помилки швидше, покращуйте постійно та пояснюйте будь-яке рішення зацікавленим сторонам.
Найкраще для: команд ШІ, які розгортають агентів у виробництві, підприємств, яким потрібен пояснювальний ШІ, та регульованих галузей, які потребують аудиторських слідів рішень.
Ваші агенти приймають тисячі рішень щодня. Коли щось йде не так, ви можете бачити, ЩО сталося, але не ЧОМУ. Налагодження стає вгадуванням.
Кожне рішення, яке приймає ваш ШІ, є можливістю для навчання. Без відстеження рішень ви не можете виявити шаблони, знайти крайні випадки або систематично покращити.
Коли регулятори або клієнти запитують "чому ШІ вирішив X?", вам потрібно більше, ніж журнали. Вам потрібні обґрунтування рішень, контекст та розглянуті альтернативи.
Захоплюйте обґрунтування рішень без зміни архітектури вашого агента.
Записуйте контекст, розглянуті варіанти, рівні впевненості та обґрунтування для кожного рішення.
Моніторте результати рішень у трьох горизонтах: негайно, короткостроково (дні) та довгостроково (тижні).
Семантичний пошук по історії рішень. Дізнайтеся, як подібні ситуації були оброблені раніше.
Виявлення шаблонів з статистичною впевненістю знаходить можливості для автоматизації та повторювані сценарії рішень.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")Менше 10 мс накладних витрат. Працює з LangChain, n8n та кастомними агентами.
Відстеження рішень ШІ захоплює не лише ЩО вирішили ваші ШІ-агенти, але й ЧОМУ вони прийняли кожне рішення. Це включає ланцюг обґрунтування, контекст, розглянуті альтернативи та рівні впевненості. На відміну від простого ведення журналу, відстеження рішень створює повний аудиторський слід, що дозволяє налагоджувати, відповідати вимогам та постійно покращувати.
Інструменти спостереження ведуть облік подій та трас. AI Agentree захоплює обґрунтування рішень - процес мислення за кожним вибором. Ми фіксуємо прецеденти, відстежуємо результати у трьох часових горизонтах (негайно, короткостроково, довгостроково) та дозволяємо семантичний пошук по шаблонах рішень. Вважайте це пам'яттю рішень, а не лише веденням журналу рішень.
AI Agentree додає менше 10 мс затримки до операцій агентів. Наша асинхронна архітектура забезпечує, що захоплення рішень ніколи не блокує основний робочий процес вашого агента. Більшість клієнтів повідомляють про нульовий помітний вплив на часи відповіді агентів.
Так, AI Agentree надає семантичний пошук за допомогою векторів та косинусної схожості. Шукайте подібні рішення, знаходьте прецеденти, визначайте шаблони та відкривайте можливості для автоматизації. Ставте запитання, такі як 'Як ми обробляли подібні запити на повернення?' і отримуйте відповідну історію рішень.
AI Agentree інтегрується з LangChain, n8n, кастомними Python-агентами та більшістю фреймворків оркестрації ШІ. Наш SDK захоплює рішення без необхідності змінювати ваш шар оркестрації - ми є шаром рішень, а не заміною для ваших існуючих інструментів.
Почніть захоплювати обґрунтування рішень сьогодні. Доступний безкоштовний рівень.