AI Agentree เป็นแพลตฟอร์มการตรวจสอบตัวแทน AI ชั้นนำที่มุ่งเน้นคุณภาพการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่สุขภาพของระบบ ติดตามผลลัพธ์การตัดสินใจ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ ระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแทนอย่างต่อเนื่อง ทางเลือกสำหรับ LangSmith, Datadog สำหรับทีมที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจที่มากกว่าการสังเกตระดับการติดตาม
AI Agentree ตรวจสอบคุณภาพการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่เวลาทำงานของระบบ. ติดตามผลลัพธ์ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และปรับปรุงตัวแทนของคุณอย่างต่อเนื่อง
ดีที่สุดสำหรับ: ทีม AI ที่ทำงานตัวแทน 24/7 ทีมปฏิบัติการที่รับผิดชอบประสิทธิภาพของตัวแทน และใครก็ตามที่ต้องการรู้ว่า AI ตัดสินใจทำงานจริงหรือไม่
การตรวจสอบของคุณแสดงสีเขียว ความล่าช้าของ API ดี แต่ตัวแทนของคุณกำลังทำการตัดสินใจที่ดีหรือไม่? การสังเกตแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบคำถามนี้ได้
คุณภาพการตัดสินใจของตัวแทนสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างช้า ๆ - การอัปเดตโมเดล การเปลี่ยนแปลงข้อมูล กรณีขอบที่สะสม เมื่อคุณสังเกตเห็น ลูกค้าได้รับผลกระทบมาเป็นสัปดาห์แล้ว
คุณจะรู้เกี่ยวกับการตัดสินใจ AI ที่ไม่ดีเมื่อมีลูกค้าเข้ามาแจ้งปัญหา จนถึงตอนนั้น คุณกำลังดับไฟแทนที่จะป้องกัน ไม่มีระบบเตือนล่วงหน้า
ไปไกลกว่าการติดตาม ตรวจสอบสิ่งที่สำคัญจริง ๆ - คุณภาพการตัดสินใจ
ติดตามผลลัพธ์การตัดสินใจในสามช่วงเวลา: ทันที ระยะสั้น (วัน) และระยะยาว (สัปดาห์) ดูว่าการตัดสินใจใดทำงานได้จริง
การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อรูปแบบการตัดสินใจเปลี่ยนแปลง จับปัญหาก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้า
การตรวจจับรูปแบบที่แน่นอนด้วยเกณฑ์ความมั่นใจทางสถิติ ค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและกลุ่มกรณีขอบ
API endpoints สำหรับปริมาณการตัดสินใจ การแจกแจงความมั่นใจ อัตราผลลัพธ์ และรูปแบบการยกเลิกของมนุษย์ แดชบอร์ดการวิเคราะห์เฉพาะรวมอยู่ด้วย
ส่งออกเมตริกการตัดสินใจผ่าน OpenTelemetry ไปยังแดชบอร์ดที่มีอยู่ หรือใช้ API analytics endpoints ของเรา
เครื่องมือการสังเกตแบบดั้งเดิมติดตามการเรียก API ความล่าช้า และข้อผิดพลาด AI Agentree ตรวจสอบคุณภาพการตัดสินใจ - ติดตามว่าการตัดสินใจใดนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี ระบุการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการตัดสินใจ และแจ้งเตือนเมื่อมีการตัดสินใจที่ไม่ปกติ เรามุ่งเน้นที่ข้อมูลเชิงลึกในการตัดสินใจ ไม่ใช่แค่สุขภาพของระบบ
ใช่ AI Agentree ติดตามผลลัพธ์การตัดสินใจในสามช่วงเวลา (ทันที ระยะสั้น ระยะยาว) เมื่อรูปแบบผลลัพธ์เปลี่ยนแปลง - เช่น การร้องเรียนของลูกค้าเพิ่มขึ้นหลังจากการตัดสินใจบางประเภท - ระบบจะแจ้งเตือนคุณก่อนที่ปัญหาจะรุนแรงขึ้น
AI Agentree ใช้ลายเซ็นรูปแบบที่แน่นอนพร้อมเกณฑ์ความมั่นใจของผู้ใช้ k-user/n-trace เพื่อตรวจจับสถานการณ์การตัดสินใจที่เกิดซ้ำและรูปแบบที่ไม่ปกติ ระบบจะตรวจจับเมื่อสถานการณ์ที่คล้ายกันนำไปสู่การตัดสินใจเดียวกันอย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถระบุผู้สมัครสำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบกฎเกณฑ์ การตรวจจับขั้นสูงที่ใช้ ML อยู่ในแผนงานของเรา
น้อยกว่า 10 มิลลิวินาที สถาปัตยกรรมแบบอะซิงโครนัสของเราจับข้อมูลการตัดสินใจโดยไม่บล็อกการดำเนินงานของตัวแทน ลูกค้าส่วนใหญ่รายงานว่าไม่มีผลกระทบที่รับรู้ได้ต่อเวลาตอบสนองของตัวแทน แม้ในปริมาณสูง
ใช่ AI Agentree ส่งออกข้อมูลการตัดสินใจผ่าน OpenTelemetry (OTLP) ซึ่งรวมเข้ากับ Datadog, New Relic, Grafana และแพลตฟอร์มที่เข้ากันได้กับ OTel ออกเมตริกการตัดสินใจไปยังแดชบอร์ดที่มีอยู่ของคุณ หรือใช้ API analytics endpoints ของเรา
เริ่มติดตามสิ่งที่สำคัญจริง ๆ มีระดับฟรีให้บริการ