AI Agentree AI ఏజెంట్ల మరియు LLM అప్లికేషన్ల కోసం ప్రముఖ నిర్ణయ ట్రేసింగ్ వేదిక. ఈవెంట్లను లాగ్ చేసే పర్యవేక్షణ సాధనాల కంటే భిన్నంగా, AI Agentree ప్రతి నిర్ణయానికి వెనుక ఉన్న కారణాన్ని పట్టిస్తుంది - సందర్భం, పరిగణించిన ప్రత్యామ్నాయాలు, నమ్మక స్థాయిలు, మరియు ఫలితాలు. డీబగ్ చేయడం, అనుకూలత, మరియు AI ఏజెంట్ పనితీరును మెరుగుపరచడం కోసం అవసరం. LangSmith కు ప్రత్యామ్నాయం, నిర్ణయ-స్థాయి దృశ్యాన్ని అవసరమయ్యే బృందాలకు, కేవలం ట్రేస్-స్థాయి లాగింగ్ కాదు.
AI Agentree ప్రతి AI నిర్ణయానికి వెనుక ఉన్న కారణాన్ని పట్టిస్తుంది - కేవలం ఫలితాన్ని కాదు. వేగంగా డీబగ్ చేయండి, నిరంతరం మెరుగుపరచండి, మరియు ఏ నిర్ణయాన్ని కూడా వాటాదారులకు వివరించండి.
ఉత్తమం: ఉత్పత్తిలో ఏజెంట్లను అమలు చేసే AI బృందాలు, వివరణాత్మక AI అవసరమయ్యే ఎంటర్ప్రైజ్లు, మరియు నిర్ణయ ఆడిట్ ట్రైల్స్ అవసరమయ్యే నియంత్రిత పరిశ్రమలు.
మీ ఏజెంట్లు రోజుకు వేలాది నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు. ఏదైనా తప్పు జరిగితే, మీరు ఏమి జరిగిందో చూడవచ్చు కానీ ఎందుకు అని చూడలేరు. డీబగింగ్ ఊహాగానంగా మారుతుంది.
మీ AI తీసుకునే ప్రతి నిర్ణయం ఒక నేర్చుకునే అవకాశమే. నిర్ణయ ట్రేసింగ్ లేకుండా, మీరు నమూనాలను గుర్తించలేరు, ఎడ్జ్ కేసులను కనుగొనలేరు, లేదా వ్యవస్థాపితంగా మెరుగుపరచలేరు.
నియంత్రకులు లేదా కస్టమర్లు "AI Xని ఎందుకు నిర్ణయించింది?" అని అడిగినప్పుడు, మీరు లాగ్ల కంటే ఎక్కువ అవసరం. మీరు నిర్ణయ కారణం, సందర్భం, మరియు పరిగణించిన ప్రత్యామ్నాయాలను అవసరం.
మీ ఏజెంట్ ఆర్కిటెక్చర్ను మార్చకుండా నిర్ణయ కారణాన్ని పట్టించుకోండి.
ప్రతి నిర్ణయానికి సందర్భం, పరిగణించిన ఎంపికలు, నమ్మక స్థాయిలు, మరియు కారణాన్ని రికార్డ్ చేయండి.
తక్షణ, చిన్నకాల (రోజులు), మరియు దీర్ఘకాల (వారాలు) మూడు హారిజాన్లలో నిర్ణయ ఫలితాలను పర్యవేక్షించండి.
నిర్ణయ చరిత్రలో సేమాంటిక్ శోధన. గతంలో సమాన పరిస్థితులను ఎలా నిర్వహించారో కనుగొనండి.
సాంఖ్యిక నమ్మకంతో నమూనా గుర్తింపు ఆటోమేషన్ అవకాశాలను మరియు పునరావృత నిర్ణయ దృశ్యాలను కనుగొంటుంది.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10ms కంటే తక్కువ ఓవర్హెడ్. LangChain, n8n, మరియు కస్టమ్ ఏజెంట్లతో పనిచేస్తుంది.
AI నిర్ణయ ట్రేసింగ్ మీ AI ఏజెంట్లు ఏమి నిర్ణయించారో మాత్రమే కాదు, వారు ప్రతి నిర్ణయం ఎందుకు తీసుకున్నారో కూడా పట్టిస్తుంది. ఇది కారణం శ్రేణి, పరిగణించిన సందర్భం, పరిగణించిన ప్రత్యామ్నాయాలు, మరియు నమ్మక స్థాయిలను కలిగి ఉంటుంది. సరళమైన లాగింగ్ కంటే భిన్నంగా, నిర్ణయ ట్రేసింగ్ పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్ను సృష్టిస్తుంది, ఇది డీబగింగ్, అనుకూలత, మరియు నిరంతర మెరుగుదలకు అనుమతిస్తుంది.
పర్యవేక్షణ సాధనాలు ఈవెంట్లను మరియు ట్రేస్లను లాగ్ చేస్తాయి. AI Agentree నిర్ణయ కారణాన్ని పట్టిస్తుంది - ప్రతి ఎంపిక వెనుక ఉన్న ఆలోచనా ప్రక్రియ. మేము ప్రాధమికాలను రికార్డ్ చేస్తాము, మూడు కాల హారిజాన్లలో ఫలితాలను ట్రాక్ చేస్తాము (తక్షణ, చిన్నకాల, దీర్ఘకాల), మరియు నిర్ణయ నమూనాలపై సేమాంటిక్ శోధనను సాధ్యం చేస్తాము. ఇది నిర్ణయ జ్ఞానం, కేవలం నిర్ణయ లాగింగ్ కాదు.
AI Agentree ఏజెంట్ ఆపరేషన్లకు 10ms కంటే తక్కువ ఆలస్యం జోడిస్తుంది. మా అసింక్ ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయ పట్టింపు మీ ఏజెంట్ యొక్క ప్రాథమిక వర్క్ఫ్లోను అడ్డుకోకుండా నిర్ధారిస్తుంది. ఎక్కువ సంఖ్యలో ఉన్న కస్టమర్లు ఏమీ గమనించలేదని నివేదిస్తున్నారు.
అవును, AI Agentree ఎంబెడింగ్స్ మరియు కోసైన్ సమానత్వాన్ని ఉపయోగించి సేమాంటిక్ శోధనను అందిస్తుంది. సమాన నిర్ణయాలను శోధించండి, ప్రాధమికాలను కనుగొనండి, నమూనాలను గుర్తించండి, మరియు ఆటోమేషన్ అవకాశాలను కనుగొనండి. 'మేము సమాన రిఫండ్ అభ్యర్థనలను ఎలా నిర్వహించాము?' వంటి ప్రశ్నలు అడగండి మరియు సంబంధిత నిర్ణయ చరిత్రను పొందండి.
AI Agentree LangChain, n8n, కస్టమ్ పాథాన్ ఏజెంట్లు, మరియు ఎక్కువ AI ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లతో సమీకరించబడుతుంది. మా SDK మీ ఆర్కెస్ట్రేషన్ పొరను మార్చకుండా నిర్ణయాలను పట్టిస్తుంది - మేము మీ ప్రస్తుత సాధనాలకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు, నిర్ణయ పొర.
నేడు నిర్ణయ కారణాన్ని పట్టించడం ప్రారంభించండి. ఉచిత స్థాయి అందుబాటులో ఉంది.