Besplatni resurs

Kontrolna lista za usklađenost sa EU zakonom o veštačkoj inteligenciji 2026.

Kontrolna lista korak po korak za sisteme veštačke inteligencije visokog rizika prema aneksu III. Obuhvata obaveze iz člana 9–14, tehničku dokumentaciju iz aneksa IV i registraciju u bazi podataka EU. Besplatni PDF za preuzimanje.

Preuzmite priručnik za implementaciju (PDF)

Dva načina da se pripremite

Besplatni zvanični resursi

Koristite ih za tekst uredbe, sopstvenu procenu EU i direktne smernice Evropske komisije:

Priručnik za implementaciju AIAgentree

Vodič za implementaciju specifičan za platformu: kako da se zadovolje čl. 9–14 pomoću AIAgentree-a, sa primerima koda, nadzornim panelima i šablonima Aneksa IV. Zaštićeno e-poštom.

Evidencija čl. 12 — instalacija SDK-a + automatsko snimanje traga odluke, primeri koda u Pythonu i TypeScriptu
Ljudski nadzor čl. 14 — podešavanje reda za odobravanje, konfiguracija radnog toka za nadjačavanje, šabloni upozorenja za eskalaciju
Tehnička dokumentacija Aneksa IV — unapred popunjeni šablon za sisteme koji koriste AIAgentree
Izvoz dokaza čl. 11 + Aneksa IV — PDF/JSON/CSV izveštaji za regulatore jednim klikom
Kontrolna lista za procenu usklađenosti — šta će ovlašćena tela tražiti, stranica po stranica

Preuzmite priručnik za implementaciju (PDF)

Ovo je priručnik za inženjerske timove koji koriste AIAgentree, a ne kopija uredbe. Za tekst uredbe i sopstvene alate za procenu EU, pogledajte zvanične izvore iznad.

1. Predhodna procena

Kompletan popis svih sistema veštačke inteligencije (u proizvodnji + u razvoju)
Klasifikacija rizika prema članu 6 za svaki sistem
Identifikacija kategorije iz aneksa III, ako je primenljivo
Procena izuzetaka iz člana 6(3), sa dokumentovanim obrazloženjem

2. Član 9: Upravljanje rizikom

Proces identifikacije rizika je dokumentovan
Metodologija za procenu i evaluaciju rizika
Definisane i testirane mere za ublažavanje
Procedure za testiranje preostalog rizika
Plan za praćenje nakon stavljanja na tržište

3. Član 10: Upravljanje podacima

Kontrole kvaliteta podataka za obuku
Procedure za otkrivanje i ublažavanje pristrasnosti
Provera relevantnosti i reprezentativnosti podataka
Provere potpunosti podataka
Politike za čuvanje i pristup

4. Član 11 + Aneks IV: Tehnička dokumentacija

Opis sistema i namena
Dokumentacija procesa razvoja
Specifikacije algoritma
Metodologija obuke
Metrike performansi i rezultati validacije

5. Član 12: Automatsko beleženje

Automatsko beleženje događaja sa vremenskim pečatima
Snimanje ulaza/izlaza
Beleženje interakcije sa ljudima
Nepovredivi zapisi koji su otporni na manipulaciju
Mogućnost izvoza za regulatore

6. Član 14: Ljudski nadzor

Interfejs za nadzor dostupan određenim osobama
Mogućnost poništavanja i prekida
Dokumentovane procedure za intervenciju
Definisani tokovi eskalacije

7. Registracija u bazi podataka EU

Podnet unos u bazu podataka veštačke inteligencije EU
Podneta izjava o usklađenosti
Zalepljena CE oznaka (ako je primenljivo)

Priručnik za implementaciju EU zakona o veštačkoj inteligenciji za AIAgentree

Članovi 9–14 mapirani na funkcije platforme, sa primerima koda i šablonima dokumentacije Aneksa IV.