AI Agentree AI නියෝජිතයන් සහ LLM යෙදුම් සඳහා ප්රමුඛතම තීරණ අනුගමනය කිරීමේ වේදිකාවයි. සිදුවීම් ලොග් කරන පරීක්ෂණ මෙවලම් වලට වඩා, AI Agentree සෑම තීරණයකම පසුබැසීමේ සංකේතය අල්ලා ගනී - පසුබැසීම, සලකා බැලූ විකල්ප, විශ්වාස මට්ටම්, සහ ප්රතිඵල. දෝෂ හඳුනා ගැනීම, අනුකූලතාව, සහ AI නියෝජිත කාර්ය සාධනය වර්ධනය කිරීම සඳහා අත්යවශ්යයි. LangSmith සඳහා විකල්පයක්, තීරණ-මට්ටමේ දෘෂ්ටිය අවශ්ය කණ්ඩායම් සඳහා, පමණක් නොවේ trace-level logging.
AI Agentree සෑම AI තීරණයකම පසුබැසීම අල්ලා ගනී - ප්රතිඵල පමණක් නොවේ. වේගයෙන් දෝෂ හඳුනා ගන්න, අඛණ්ඩව වර්ධනය කරන්න, සහ ඕනෑම තීරණයක් පාරිභෝගිකයන්ට පැහැදිලි කරන්න.
හොඳම සඳහා: නිෂ්පාදනයේ නියෝජිතයන් යොමු කරන AI කණ්ඩායම්, පැහැදිලි AI අවශ්යතා ඇති ව්යවසාය, සහ තීරණ පරීක්ෂණ මාර්ග අවශ්ය නියාමන කර්මාන්ත.
ඔබේ නියෝජිතයන් දිනපතා අසූවන් තීරණ ගනී. කුමක් හෝ වැරදි වුවහොත්, ඔබට කුමක් සිදුවූද දැකිය හැක, නමුත් ඇයි යන්න දැකිය නොහැක. දෝෂ හඳුනා ගැනීම අනුමාන කටයුතු වේ.
ඔබේ AI විසින් ගන්නා සෑම තීරණයක්ම ඉගෙනීමේ අවස්ථාවක් වේ. තීරණ අනුගමනය නොමැතිව, ඔබට රටාවන් හඳුනා ගන්න, කෙළවර කේස් සොයා ගන්න, හෝ පද්ධතිමය වශයෙන් වර්ධනය කිරීමට නොහැක.
නියාමකයන් හෝ පාරිභෝගිකයන් "AI X තීරණය කළේ ඇයි?" යන්න අසන විට, ඔබට ලොග් වලට වඩා වැඩි දෙයක් අවශ්යයි. ඔබට තීරණ සාධන, පසුබැසීම, සහ සලකා බැලූ විකල්ප අවශ්යයි.
ඔබේ නියෝජිත ව්යුහය වෙනස් නොකරමින් තීරණ පසුබැසීම අල්ලා ගන්න.
සෑම තීරණයකම පසුබැසීම, සලකා බැලූ විකල්ප, විශ්වාස මට්ටම්, සහ සාධන ලේඛනය කරන්න.
තීරණ ප්රතිඵල තුනක් මත මනාව පරීක්ෂා කරන්න: කාලීන, කෙටි කාලීන (දින), සහ දිගු කාලීන (සති).
තීරණ ඉතිහාසය පුරා සමාන්ය සෙවීම. කෙසේද සමාන තත්වයන් පෙර කළේද යන්න සොයා ගන්න.
සංඛ්යාත්මක විශ්වාසය සමඟ රටාව හඳුනා ගැනීම ස්වයංක්රීය අවස්ථා සහ නැවත නැවත සිදුවන තීරණ සිද්ධීන් සොයා ගන්න.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10ms ට වඩා අඩු අතිරේකය. LangChain, n8n, සහ අභිරුචි නියෝජිතයන් සමඟ ක්රියා කරයි.
AI තීරණ අනුගමනය කිරීම ඔබේ AI නියෝජිතයන් තීරණය කළේ කුමක්ද පමණක් නොව, ඇයි ඔවුන් සෑම තීරණයක්ම කළේද යන්න අල්ලා ගනී. මෙයට පසුබැසීමේ සංකේතය, සලකා බැලූ පසුබැසීම, විකල්ප, සහ විශ්වාස මට්ටම් ඇතුළත් වේ. සරල ලොග් කිරීමේ වඩා, තීරණ අනුගමනය කිරීම සම්පූර්ණ පරීක්ෂණ මාර්ගයක් නිර්මාණය කරයි, එය දෝෂ හඳුනා ගැනීම, අනුකූලතාව, සහ අඛණ්ඩ වර්ධනය සක්රීය කරයි.
පරීක්ෂණ මෙවලම් සිදුවීම් සහ traces ලොග් කරයි. AI Agentree තීරණ පසුබැසීම අල්ලා ගනී - සෑම තේරීමක පසුබැසීමේ සිද්ධිය. අපි පූර්ව නියෝජිතයන් ලොග් කරයි, තීරණ ප්රතිඵල තුනක් මත track කරයි (කාලීන, කෙටි කාලීන, දිගු කාලීන), සහ තීරණ රටාවන් පුරා සමාන්ය සෙවීම සක්රීය කරයි. මෙය තීරණ මතකයක් ලෙස සිතා ගන්න, පමණක් නොවේ තීරණ ලොග් කිරීම.
AI Agentree නියෝජිත මෙහෙයුම් වලට 10ms ට වඩා අඩු ප්රමාදයක් එක් කරයි. අපගේ async ව්යුහය තීරණ අල්ලා ගැනීම කිසිදු අබාධයක් නොකරයි. බොහෝ පාරිභෝගිකයන් නියෝජිත ප්රතිචාර කාලයන්හි කිසිදු දැකිය හැකි බලපෑමක් වාර්තා කරයි.
ඔව්, AI Agentree අර්ථ සෙවීමේදී embeddings සහ cosine සමානතාව භාවිතා කරයි. සමාන තීරණ සොයා ගන්න, පූර්ව නියෝජිතයන් සොයා ගන්න, රටාවන් හඳුනා ගන්න, සහ ස්වයංක්රීය අවස්ථා සොයා ගන්න. 'අපි සමාන ආපසු ගෙවීම් ඉල්ලීම් කෙසේ කළේද?' වැනි ප්රශ්න අසන්න සහ අදාල තීරණ ඉතිහාසය ලබා ගන්න.
AI Agentree LangChain, n8n, අභිරුචි Python නියෝජිතයන්, සහ බොහෝ AI සංවිධානයේ ආකෘති සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. අපගේ SDK තීරණ අල්ලා ගැනීමට ඔබේ සංවිධානයේ මට්ටම වෙනස් කිරීමට අවශ්ය නොවේ - අපි තීරණ මට්ටමක්, ඔබේ පවතින මෙවලම් සඳහා ප්රතිස්ථාපනයක් නොවේ.
අද දිනයේ තීරණ පසුබැසීම අල්ලා ගැනීමට ආරම්භ කරන්න. නිදහස් තට්ටුවක් ලබා ගත හැක.