EU AI-loven – sjekkliste for overholdelse av krav, 2026
Trinnvis sjekkliste for overholdelse av krav for AI-systemer med høy risiko i henhold til vedlegg III. Dekker forpliktelser i artikkel 9–14, teknisk dokumentasjon i vedlegg IV og registrering i EU-databasen. Gratis nedlastbar PDF.
Få implementeringsguiden (PDF)To måter å forberede seg på
Gratis offisielle ressurser
Bruk disse for lovteksten, EUs egne vurderinger og direkte veiledning fra Europakommisjonen:
AIAgentree-implementeringsguide
Plattformspesifikk implementeringsguide: hvordan du oppfyller kravene i artiklene 9–14 med AIAgentree, med kodeeksempler, dashbord og maler for vedlegg IV. Krever registrering via e-post.
- Artikkel 12 – logging – SDK-installasjon + automatisk registrering av beslutningsspor, kodeeksempler i Python og TypeScript
- Artikkel 14 – menneskelig tilsyn – oppsett av godkjenningskø, konfigurasjon av arbeidsflyt for overstyring, maler for eskaleringsvarsler
- Vedlegg IV – teknisk dokumentasjon – forhåndsutfylt mal for systemer som bruker AIAgentree
- Artikkel 11 + vedlegg IV – eksport av bevis – rapporter i PDF/JSON/CSV-format med ett klikk for tilsynsmyndigheter
- Sjekkliste for samsvar – hva godkjente organer vil spørre om, side for side
Dette er guiden for utviklingsteam som bruker AIAgentree, ikke en kopi av loven. For selve lovteksten og EUs egne vurderingsverktøy, se de offisielle kildene ovenfor.
1. Forberedende vurdering
- Fullstendig oversikt over alle AI-systemer (produksjon + utvikling)
- Risikoklassifisering i henhold til artikkel 6 for hvert system
- Identifisering av kategori i vedlegg III der det er relevant
- Vurdering av unntak i henhold til artikkel 6(3), med dokumentert begrunnelse
2. Artikkel 9: Risikostyring
- Dokumentert prosess for risikovurdering
- Metodikk for risikovurdering og -evaluering
- Definerte og testede tiltak for å redusere risiko
- Prosedyrer for testing av gjenværende risiko
- Plan for overvåking etter markedsføring
3. Artikkel 10: Datastyring
- Kvalitetskontroller for treningsdata
- Prosedyrer for å oppdage og redusere skjevheter
- Verifisering av datarelevans og representativitet
- Kontroller for datakompletthet
- Retningslinjer for lagring og tilgang
4. Artikkel 11 + vedlegg IV: Teknisk dokumentasjon
- Systembeskrivelse og tiltenkt formål
- Dokumentasjon av utviklingsprosessen
- Algoritmespesifikasjoner
- Treningsmetodikk
- Ytelsesmålinger og valideringsresultater
5. Artikkel 12: Automatisk logging
- Automatisk hendelseslogging med tidsstempler
- Innsamling av inn- og utdata
- Logging av menneskelig interaksjon
- Uforanderlige, manipuleringssikre registre
- Mulighet for eksport for tilsynsmyndigheter
6. Artikkel 14: Menneskelig tilsyn
- Tilsynsgrensesnitt som er tilgjengelig for utpekte personer
- Mulighet for å overstyre og avbryte
- Dokumenterte intervensjonsprosedyrer
- Definerte eskaleringsflyter
7. Registrering i EU-databasen
- Registrering i EU AI-databasen er sendt inn
- Samsvarserklæring er sendt inn
- CE-merking er påført (der det er relevant)
EU-loven om kunstig intelligens – implementeringsguide for AIAgentree
Artikkel 9–14 koblet til plattformfunksjoner, med kodeeksempler og dokumentmaler for vedlegg IV.
Dette er guiden for utviklingsteam som bruker AIAgentree, ikke en kopi av loven. For selve lovteksten og EUs egne vurderingsverktøy, se de offisielle kildene ovenfor.
Relaterte ressurser
Den komplette veiledningen for overholdelse av EU-forordningen om kunstig intelligens for 2026
Les hele guiden →
EU AI-loven, artikkel 12: Krav til logging og revisjonsspor
Detaljert implementeringsguide for artikkel 12 →
Vedlegg III: AI-systemer med høy risiko: Artikkel 6 – klassifiseringsveiledning
Les detaljert klassifiseringsveiledning →