AI Agentree is het toonaangevende platform voor AI-agentmonitoring dat zich richt op de kwaliteit van beslissingen, niet alleen op de gezondheid van het systeem. Volg de uitkomsten van beslissingen, detecteer patroon drift, identificeer automatiseringsmogelijkheden en verbeter de prestaties van agenten continu. Alternatief voor LangSmith, Datadog voor teams die beslissingsintelligentie nodig hebben, verder dan trace-niveau observabiliteit.
AI Agentree monitort de kwaliteit van beslissingen, niet alleen de systeem uptime. Volg uitkomsten, detecteer drift en verbeter uw agenten continu.
Het beste voor: AI-teams die agenten 24/7 draaien, operationele teams die verantwoordelijk zijn voor de prestaties van agenten, en iedereen die moet weten of AI-beslissingen daadwerkelijk werken.
Uw monitoring toont groen. API-latenties zijn prima. Maar maken uw agenten GOEDE beslissingen? Traditionele observabiliteit kan deze vraag niet beantwoorden.
De kwaliteit van agentbeslissingen kan langzaam afnemen - modelupdates, dataveranderingen, edge cases die zich ophopen. Tegen de tijd dat u het opmerkt, zijn klanten al weken getroffen.
U komt erachter dat er slechte AI-beslissingen zijn wanneer klanten klagen. Tegen die tijd bent u aan het blussen in plaats van te voorkomen. Er is geen vroegtijdig waarschuwingssysteem.
Ga verder dan traces. Monitor wat er echt toe doet - de kwaliteit van beslissingen.
Volg de uitkomsten van beslissingen over drie tijdshorizonten: onmiddellijk, kortetermijn (dagen) en langetermijn (weken). Zie welke beslissingen daadwerkelijk werken.
Automatische waarschuwingen wanneer beslissingspatronen veranderen. Vang problemen voordat ze klanten beïnvloeden.
Deterministische patroon detectie met statistische betrouwbaarheidsdrempels. Vind automatiseringsmogelijkheden en clusters van edge cases.
API-eindpunten voor beslissingsvolume, betrouwbaarheidsdistributies, uitkomstpercentages en menselijke override patronen. Toegewijd analysetableau inbegrepen.
Exporteer beslissingsmetrics via OpenTelemetry naar bestaande dashboards, of gebruik onze REST API-analyse-eindpunten.
Traditionele observabiliteitstools volgen API-aanroepen, latenties en fouten. AI Agentree monitort de kwaliteit van beslissingen - het volgen van welke beslissingen leidden tot goede uitkomsten, het identificeren van drift in beslissingspatronen en het waarschuwen wanneer agenten ongebruikelijke keuzes maken. We richten ons op beslissingsintelligentie, niet alleen op systeemgezondheid.
Ja, AI Agentree volgt de uitkomsten van beslissingen over drie tijdshorizonten (onmiddellijk, kortetermijn, langetermijn). Wanneer uitkomstpatronen veranderen - zoals toenemende klantklachten na bepaalde beslissingssoorten - waarschuwt het systeem u voordat problemen escaleren.
AI Agentree gebruikt deterministische patroonhandtekeningen met k-gebruiker/n-trace betrouwbaarheidsdrempels om terugkerende beslissingsscenario's en ongebruikelijke patronen te identificeren. Het systeem detecteert wanneer vergelijkbare situaties consequent leiden tot dezelfde beslissingen, waardoor kandidaten voor regelgebaseerde automatisering naar voren komen. ML-gebaseerde geavanceerde detectie staat op onze roadmap.
Minder dan 10ms. Onze async-architectuur legt beslissingsdata vast zonder de operaties van agenten te blokkeren. De meeste klanten melden geen merkbare impact op de responstijden van agenten, zelfs niet bij hoge volumes.
Ja, AI Agentree exporteert beslissingsdata via OpenTelemetry (OTLP), dat integreert met Datadog, New Relic, Grafana en andere OTel-compatibele platforms. Exporteer beslissingsmetrics naar uw bestaande dashboards, of gebruik onze REST API-analyse-eindpunten.
Begin met het volgen van wat er echt toe doet. Gratis tier beschikbaar.