AI Agentree adalah platform pemantauan agen AI terkemuka yang fokus pada kualiti keputusan, bukan hanya kesihatan sistem. Jejaki hasil keputusan, kesan drift pola, kenal pasti peluang automasi, dan tingkatkan prestasi agen secara berterusan. Alternatif kepada LangSmith, Datadog untuk pasukan yang memerlukan kecerdasan keputusan di luar penglihatan tahap jejak.
AI Agentree memantau kualiti keputusan, bukan hanya waktu operasi sistem. Jejaki hasil, kesan drift, dan tingkatkan agen anda secara berterusan.
Terbaik untuk: Pasukan AI yang menjalankan agen 24/7, pasukan operasi yang bertanggungjawab untuk prestasi agen, dan sesiapa yang perlu tahu jika keputusan AI sebenarnya berfungsi.
Pemantauan anda menunjukkan hijau. Latensi API adalah baik. Tetapi adakah agen anda membuat keputusan BAIK? Penglihatan tradisional tidak dapat menjawab soalan ini.
Kualiti keputusan agen boleh mengalami drift secara perlahan - kemas kini model, perubahan data, kes tepi yang terkumpul. Pada masa anda menyedari, pelanggan telah terjejas selama berminggu-minggu.
Anda mengetahui tentang keputusan AI yang buruk apabila pelanggan mengadu. Pada ketika itu, anda sedang memadam kebakaran dan bukannya mencegah. Tiada sistem amaran awal.
Pergi lebih jauh daripada jejak. Pantau apa yang sebenarnya penting - kualiti keputusan.
Jejaki hasil keputusan merentasi tiga horizon: segera, jangka pendek (hari), dan jangka panjang (minggu). Lihat keputusan mana yang sebenarnya berfungsi.
Amaran automatik apabila pola keputusan berubah. Tangkap masalah sebelum ia menjejaskan pelanggan.
Pengesanan pola deterministik dengan ambang keyakinan statistik. Cari peluang automasi dan kelompok kes tepi.
Titik akhir API untuk jumlah keputusan, pengedaran keyakinan, kadar hasil, dan pola penggantian manusia. Papan pemuka analitik khusus disertakan.
Eksport metrik keputusan melalui OpenTelemetry ke papan pemuka yang sedia ada, atau gunakan titik akhir analitik REST API kami.
Alat penglihatan tradisional menjejak panggilan API, latensi, dan kesilapan. AI Agentree memantau kualiti keputusan - menjejak keputusan mana yang membawa kepada hasil yang baik, mengenal pasti drift dalam pola keputusan, dan memberi amaran apabila agen membuat pilihan yang tidak biasa. Kami fokus pada kecerdasan keputusan, bukan hanya kesihatan sistem.
Ya, AI Agentree menjejak hasil keputusan merentasi tiga horizon masa (segera, jangka pendek, jangka panjang). Apabila pola hasil berubah - seperti peningkatan aduan pelanggan selepas jenis keputusan tertentu - sistem memberi amaran kepada anda sebelum masalah meningkat.
AI Agentree menggunakan tanda tangan pola deterministik dengan ambang keyakinan k-pengguna/n-jejak untuk mengenal pasti senario keputusan berulang dan pola yang tidak biasa. Sistem mengesan apabila situasi yang serupa secara konsisten membawa kepada keputusan yang sama, mengemukakan calon untuk automasi berasaskan peraturan. Pengesanan lanjutan berasaskan ML ada dalam peta jalan kami.
Kurang daripada 10ms. Seni bina asinkron kami menangkap data keputusan tanpa menghalang operasi agen. Kebanyakan pelanggan melaporkan tiada kesan yang dapat dilihat pada masa respons agen, walaupun pada jumlah yang tinggi.
Ya, AI Agentree mengeksport data keputusan melalui OpenTelemetry (OTLP), yang berintegrasi dengan Datadog, New Relic, Grafana, dan platform OTel yang lain. Eksport metrik keputusan ke papan pemuka yang sedia ada, atau gunakan titik akhir analitik REST API kami.
Mulakan menjejak apa yang sebenarnya penting. Tahap percuma tersedia.