AI Agentree AI एजंट्स आणि LLM अनुप्रयोगांसाठी आघाडीचा निर्णय ट्रेसिंग प्लॅटफॉर्म आहे. घटनांचे लॉग करणाऱ्या निरीक्षण साधनांपेक्षा, AI Agentree प्रत्येक निर्णयामागील कारणांची साखळी कॅप्चर करते - संदर्भ, विचारलेले पर्याय, विश्वास स्तर, आणि परिणाम. डिबगिंग, अनुपालन, आणि AI एजंट कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आवश्यक. निर्णय-स्तरीय दृश्यता आवश्यक असलेल्या टीमसाठी LangSmith चा पर्याय.
AI Agentree प्रत्येक AI निर्णयामागील कारण कॅप्चर करते - फक्त परिणाम नाही. जलद डिबग करा, सतत सुधारित करा, आणि कोणत्याही निर्णयाचे स्पष्टीकरण द्या.
सर्वोत्तम: उत्पादनात एजंट तैनात करणाऱ्या AI टीम, स्पष्ट AI आवश्यक असलेल्या उद्यम, आणि निर्णय ऑडिट ट्रेल्स आवश्यक असलेल्या नियामित उद्योग.
तुमचे एजंट दररोज हजारो निर्णय घेतात. जेव्हा काहीतरी चुकते, तुम्ही काय झाले ते पाहू शकता पण का हे पाहू शकत नाही. डिबगिंग अंदाज आहे.
तुमचा AI घेतलेला प्रत्येक निर्णय एक शिक्षण संधी आहे. निर्णय ट्रेसिंगशिवाय, तुम्ही पॅटर्न ओळखू शकत नाही, काठाच्या प्रकरणांचा शोध घेऊ शकत नाही, किंवा प्रणालीकृतपणे सुधारित करू शकत नाही.
जेव्हा नियामक किंवा ग्राहक विचारतात "AI ने X का ठरवले?", तुम्हाला लॉगच्या पलीकडे काहीतरी आवश्यक आहे. तुम्हाला निर्णयाचे कारण, संदर्भ, आणि विचारलेले पर्याय आवश्यक आहेत.
तुमच्या एजंट आर्किटेक्चरमध्ये बदल न करता निर्णयाचे कारण कॅप्चर करा.
प्रत्येक निर्णयासाठी संदर्भ, विचारलेले पर्याय, विश्वास स्तर, आणि कारण रेकॉर्ड करा.
तिन्ही क्षितिजांवर निर्णयांचे परिणाम ट्रॅक करा: तात्काळ, लघु-कालीन (दिवस), आणि दीर्घ-कालीन (आठवडे).
निर्णय इतिहासावर सेमांटिक शोध. समान परिस्थिती कशा हाताळल्या गेल्या ते शोधा.
सांख्यिकी विश्वासाने पॅटर्न ओळखणे स्वयंचलनाच्या संधी आणि पुनरावृत्ती निर्णय परिस्थिती शोधते.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10ms पेक्षा कमी ओव्हरहेड. LangChain, n8n, आणि कस्टम एजंटसह कार्य करते.
AI निर्णय ट्रेसिंग फक्त तुमच्या AI एजंट्सने काय ठरवले हे नाही, तर त्यांनी प्रत्येक निर्णय का घेतला हे कॅप्चर करते. यामध्ये कारणांची साखळी, विचारलेला संदर्भ, विचारलेले पर्याय, आणि विश्वास स्तर समाविष्ट आहे. साध्या लॉगिंगच्या विपरीत, निर्णय ट्रेसिंग एक संपूर्ण ऑडिट ट्रेल तयार करते जे डिबगिंग, अनुपालन, आणि सतत सुधारणा सक्षम करते.
निरीक्षण साधने घटनांचे आणि ट्रेसचे लॉग करतात. AI Agentree निर्णयाचे कारण कॅप्चर करते - प्रत्येक निवडीमागील विचार प्रक्रिया. आम्ही प्रीसीडेंट्स रेकॉर्ड करतो, तिन्ही कालावधीत परिणाम ट्रॅक करतो (तात्काळ, लघु-कालीन, दीर्घ-कालीन), आणि निर्णय पॅटर्नवर सेमांटिक शोध सक्षम करतो. हे निर्णय स्मृती म्हणून विचार करा, फक्त निर्णय लॉगिंग म्हणून नाही.
AI Agentree एजंट ऑपरेशन्सवर 10ms पेक्षा कमी विलंब जोडतो. आमची असिंक्रोनस आर्किटेक्चर निर्णय कॅप्चर सुनिश्चित करते की तुमच्या एजंटच्या प्राथमिक कार्यप्रवाहाला अडथळा येत नाही. बहुतेक ग्राहक एजंट प्रतिसाद वेळांवर शून्य लक्षात येणारा प्रभाव असल्याची माहिती देतात.
होय, AI Agentree एम्बेडिंग्ज आणि कोसाइन समानतेचा वापर करून सेमांटिक शोध प्रदान करते. समान निर्णय शोधा, प्रीसीडेंट्स शोधा, पॅटर्न ओळखा, आणि स्वयंचलनाच्या संधी शोधा. प्रश्न विचारा जसे 'आम्ही समान परतावा विनंत्या कशा हाताळल्या?' आणि संबंधित निर्णय इतिहास मिळवा.
AI Agentree LangChain, n8n, कस्टम पायथन एजंट, आणि बहुतेक AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्कसह एकत्रित होते. आमचा SDK तुमच्या ऑर्केस्ट्रेशन स्तरात बदल न करता निर्णय कॅप्चर करतो - आम्ही निर्णय स्तर आहोत, तुमच्या विद्यमान साधनांचा पर्याय नाही.
आज निर्णयाचे कारण कॅप्चर करणे सुरू करा. मोफत स्तर उपलब्ध आहे.