III priedas. Didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemos: 6 straipsnio klasifikavimo vadovas
ES dirbtinio intelekto įstatymo 6 straipsnis nustato du būdus, kaip priskirti sistemą prie didelės rizikos. Šiame vadove pateikiama informacija apie abu būdus, III priedo naudojimo atvejų kategorijas, 6 (3) straipsnio išimtį ir savęs vertinimo schemą.
Paskutinį kartą atnaujinta: April 29, 2026
Kas lemia, kad dirbtinio intelekto sistema yra didelės rizikos?
6 straipsnis nustato du nepriklausomus būdus. Jei sistema atitinka bet kurį iš jų, ji priskiriama prie didelės rizikos – ir jai taikomi visi IV priedo dokumentacijos, 9–15 straipsnių kontrolės bei atitikties vertinimo reikalavimai.
Abu būdai: 6 (1) straipsnis apima dirbtinį intelektą, naudojamą kaip saugos komponentą reguliuojamuose produktuose. 6 (2) straipsnis + III priedas apima atskirą dirbtinį intelektą aštuoniose konkrečiose naudojimo atvejų kategorijose.
1-asis būdas: saugos komponentai (6 (1) straipsnis)
Jei jūsų dirbtinis intelektas yra produkto, kuriame taikomi ES sektoriaus teisės aktai (medicinos prietaisai, transporto priemonės, mašinos, liftai, žaislai ir kt.), saugos komponentas, arba yra pats toks produktas, jis automatiškai priskiriamas prie didelės rizikos.
Atitikties vertinimą turi atlikti paskirta įstaiga.
2-asis būdas: III priedo naudojimo atvejai (6 (2) straipsnis)
Aštuonios naudojimo atvejų kategorijos lemia, kad dirbtinis intelektas priskiriamas prie didelės rizikos, nepriklausomai nuo pagrindinės technologijos:
- Biometriniai duomenys: nuotolinės biometrinės identifikavimo ir emocijų atpažinimo sistemos
- Kritinė infrastruktūra: dirbtinis intelektas, naudojamas energijos, vandens, dujų, šildymo ir skaitmeninėje infrastruktūroje
- Švietimas: dirbtinis intelektas, naudojamas studentų vertinimui, egzaminų vertinimui ir mokymosi analizei
- Darbo rinka: CV atranka, interviu analizė, užduočių paskirstymas, veiklos vertinimas, sprendimai dėl atleidimo
- Pagrindinės paslaugos: kredito įvertinimas, paskolų patvirtinimas, draudimo kainų nustatymas, pagalbos tarnybų dispečerizavimas
- Teisėsauga: rizikos vertinimas, poligrafai, įrodymų vertinimas, profiliavimas
- Migracija ir prieglobstis: vizų paraiškos, prieglobsčio nagrinėjimas, sienų kontrolė
- Teisingumas: pagalba teikiant nuobaudas, prognozuojant bylos baigtį, teisiniai tyrimai
6 straipsnio (3) dalies išimtis
III priedo dirbtinio intelekto sistemai gali būti taikoma išimtis, jei ji nekelia reikšmingos rizikos sveikatai, saugai ar pagrindinėms teisėms.
Pripažintos ataskaitos apima siauros apimties procedūrines užduotis, anksčiau atlikto žmogaus veiklos rezultato tobulinimą, sprendimų modelių nustatymą, nekeičiant žmogaus vertinimo, arba parengiamąsias užduotis, skirtas vėlesniam žmogaus sprendimui. Profiliavimas visada kelia didelę riziką. Išimtis niekada netaikoma, jei sistema atlieka fizinių asmenų profiliavimo veiksmus.
Jei teigiate, kad taikoma išimtis, išsamiai dokumentuokite pagrindimą. Reglamentavimo institucijos gali ginčyti tai.
Dokumentacijos reikalavimai, jei sistema kelia didelę riziką
Didelę riziką keliančios dirbtinio intelekto sistemos turi tvarkyti išsamią atitikties dokumentaciją:
- IV priedo techninė dokumentacija
- 9 straipsnyje nurodyta rizikos valdymo sistema
- 10 straipsnyje nurodyti duomenų valdymo įrašai
- 12 straipsnyje nurodytas registravimas eksploatavimo metu
- 14 straipsnyje nurodytas žmogaus priežiūros projektas
- Atitikties vertinimas + CE ženklas
- Registracija ES dirbtinio intelekto duomenų bazėje