76 ມື້ຈົນກວ່າກົດໝາຍ AI ຂອງ EU ຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້
ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີ່ມ →
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຟຣີ

ບັນຊີລາຍການກວດກາການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ AI ຂອງ EU ປີ 2026

ບັນຊີລາຍການກວດກາການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍເປັນຂັ້ນໆສຳລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕາມເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ III. ປະກອບມີຂໍ້ກຳນົດໃນມາດຕາ 9-14, ເອກະສານທາງດ້ານເຕັກນິກໃນເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ IV, ແລະການລົງທະບຽນໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງ EU. ດາວໂຫຼດເປັນ PDF ໄດ້ຟຣີ.

ຮັບເອົາຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ (PDF)

ສອງວິທີທີ່ຈະກະກຽມຕົວ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທາງການຟຣີ

ໃຊ້ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ສຳລັບຂໍ້ຄວາມຂອງກົດໝາຍ, ການປະເມີນຜົນຂອງ EU, ແລະ ຄຳແນະນຳໂດຍກົງຈາກຄະນະກຳມາທິການແຫ່ງຊາດ:

ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AIAgentree

ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເວທີ: ວິທີການປະຕິບັດຕາມມາດຕາ 9–14 ດ້ວຍ AIAgentree, ມີຕົວຢ່າງລະຫັດ, ແດັສບອດ ແລະ ແມ່ແບບຊ້ອນທ້າຍທີ IV. ຕ້ອງມີອີເມວເພື່ອເຂົ້າເຖິງ

  • ການບັນທຶກມາດຕາ 12 — ການຕິດຕັ້ງ SDK + ການບັນທຶກການຕັດສິນໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຕົວຢ່າງລະຫັດໃນ Python ແລະ TypeScript
  • ການກວດແກ້ຂອງມະນຸດຕາມມາດຕາ 14 — ການຕັ້ງຄ່າສາຍການອະນຸມັດ, ການກຳນົດຄ່າການໄຫຼຂອງການແກ້ໄຂ, ແມ່ແບບການແຈ້ງເຕືອນ
  • ເອກະສານທາງດ້ານວິຊາການຊ້ອນທ້າຍທີ IV — ແມ່ແບບທີ່ກ່ອນໜ້ານີ້ສຳລັບລະບົບທີ່ຕິດຕັ້ງໂດຍ AIAgentree
  • ການສົ່ງອອກຫຼັກຖານມາດຕາ 11 + ຊ້ອນທ້າຍທີ IV — ລາຍງານ PDF/JSON/CSV ດ້ວຍການຄລິກໜຶ່ງຄັ້ງສຳລັບຜູ້ກວດກາ
  • ບັນຊີລາຍຊື່ກວດກາການປະຕິບັດຕາມ — ສິ່ງທີ່ອົງການຮັບຮອງຈະຖາມ, ຕາມໜ້າ
ຮັບເອົາຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ (PDF)

ນີ້ແມ່ນຄູ່ມືສຳລັບທີມງານວິສະວະກຳທີ່ໃຊ້ AIAgentree, ບໍ່ແມ່ນສຳເນົາຂອງກົດໝາຍ ສຳລັບຂໍ້ຄວາມຂອງກົດໝາຍ ແລະ ເຄື່ອງມືປະເມີນຜົນຂອງ EU, ໃຫ້ເບິ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທາງການຂ້າງເທິງ

1. ການປະເມີນຜົນເບື້ອງຕົ້ນ

  • ສ້າງບັນຊີລາຍຊື່ລະບົບ AI ທັງໝົດ (ການຜະລິດ + ການພັດທະນາ)
  • ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງຕາມມາດຕາ 6 ສຳລັບແຕ່ລະລະບົບ
  • ການກຳນົດໝວດหมู่ຕາມເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ III ຖ້າເປັນໄປໄດ້
  • ການປະເມີນຂໍ້ຍົກເວັ້ນຕາມມາດຕາ 6(3) ພ້ອມທັງເຫດຜົນທີ່ເປັນເອກະສານ

2. ມາດຕາ 9: ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ

  • ຂະບວນການກຳນົດຄວາມສ່ຽງຖືກບັນທຶກໄວ້
  • ວິທີການປະເມີນ ແລະ ປະມານຄວາມສ່ຽງ
  • ມາດຕະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຖືກກຳນົດ ແລະ ທົດສອບ
  • ຂະບວນການທົດສອບຄວາມສ່ຽງທີ່ເຫຼືອ
  • ແຜນການຕິດຕາມຫຼັງການຂາຍ

3. ມາດຕາ 10: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ

  • ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນການຝຶກ
  • ຂະບວນການກວດກາ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ເປັນທັມ
  • ການກວດກາຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນ
  • ການກວດກາຄວາມຄົບຖ້ວນຂອງຂໍ້ມູນ
  • ນະໂຍບາຍການເກັບຮັກສາ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ

4. ມາດຕາ 11 + ເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ IV: ເອກະສານທາງດ້ານເຕັກນິກ

  • ຄຳອະທິບາຍລະບົບ ແລະ ຈຸດປະສົງທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້
  • ເອກະສານຂະບວນການພັດທະນາ
  • ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ algorithm
  • ວິທີການຝຶກ
  • ຄ່າວັດແທກປະສິດທິພາບ ແລະ ຜົນການຢັ້ງຢືນ

5. ມາດຕາ 12: ການບັນທຶກຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດ

  • ການບັນທຶກຂໍ້ມູນກິດຈະກຳໂດຍອັດຕະໂນມັດພ້ອມກັບເວລາ
  • ການບັນທຶກຂໍ້ມູນເຂົ້າ/ອອກ
  • ການບັນທຶກການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດ
  • ບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງ ແລະ ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້
  • ຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງອອກຂໍ້ມູນໃຫ້ແກ່ຜູ້ກຳກັບดูแล

6. ມາດຕາ 14: ການກວດກາຂອງມະນຸດ

  • ສ່ວນຕິດຕໍ່ການກວດກາສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໂດຍມະນຸດທີ່ຖືກກຳນົດ
  • ຄວາມສາມາດໃນການຍົກເລີກ ແລະ ຢຸດຢັ້ງ
  • ຂະບວນການແກ້ໄຂບັນຫາຖືກບັນທຶກໄວ້
  • ຂະບວນການສົ່ງຕໍ່ບັນຫາຖືກກຳນົດ

7. ການລົງທະບຽນໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງ EU

  • ຂໍ້ມູນການລົງທະບຽນໃນຖານຂໍ້ມູນ AI ຂອງ EU ຖືກສົ່ງ
  • ການປະກາດການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດຖືກສົ່ງ
  • ເຄື່ອງໝາຍ CE ຖືກຕິດ (ຖ້າເປັນໄປໄດ້)

ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກົດໝາຍ AI ຂອງ EU ສຳລັບ AIAgentree

ມາດຕາ 9–14 ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຄຸນສົມບັດຂອງເວທີ, ມີຕົວຢ່າງລະຫັດ ແລະ ແມ່ແບບເອກະສານເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ IV

ນີ້ແມ່ນຄູ່ມືສຳລັບທີມງານວິສະວະກຳທີ່ໃຊ້ AIAgentree, ບໍ່ແມ່ນສຳເນົາຂອງກົດໝາຍ ສຳລັບຂໍ້ຄວາມຂອງກົດໝາຍ ແລະ ເຄື່ອງມືປະເມີນຜົນຂອງ EU, ໃຫ້ເບິ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທາງການຂ້າງເທິງ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ຄຳແນະນຳສະຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ AI ຂອງ EU ປີ 2026

ອ່ານຄູ່ມືສະບັບສົມບູນ →

ມາດຕາ 12 ຂອງກົດໝາຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ: ຂໍ້ກຳນົດກ່ຽວກັບການບັນທຶກ ແລະ ການຕິດຕາມ

ຄູ່ມືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕາ 12 ຢ່າງລະອຽດ →

ເອກະສານຊ້ອນທ້າຍທີ III: ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ: ບົດຄວາມທີ 6 ຄູ່ມືການຈັດປະເພດ

ອ່ານຄຳແນະນຳການຈັດປະເພດລາຍລະອຽດ →