AIAgentree ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಳ AI ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ಸಂದರ್ಭದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ - ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಅನುಕೂಲದ ನಡುವಿನ ಕೀಸ್ಟೋನ್ ಹಂತ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಿಂದಿನ ಅನುಮೋದನೆ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತ್ರಿಯಾಜ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೋಡಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಪತ್ತೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಮತಲ ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್ಗಳಲ್ಲ, ಬೆಂಬಲ/ವಿರೋಧಿಸುವ ಎಡ್ಜ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ವಾದ ಗ್ರಾಫ್ವಾಗಿ ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ. HIPAA 'ಉತ್ತಮ ಲಾಗಿಂಗ್' ಅನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ - ಇದು ನಿರ್ಧಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI ಯ ಯೋಚನೆಯು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿತ್ತು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ, ನಂತರ ಪುನರ್-ರಚನೆಯಲ್ಲ. AIAgentree ನ ಅಚಲ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸ್ನಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸುತ್ತವೆ: ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ನಂತರದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಹಿಂದಿನ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಹಿಂದಿನ-ಸಂಚಾಲಕ ಕೀಲು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ - ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಹಿಂದಿನ ಅನುಮೋದನೆ ನಿರ್ಧಾರವು ಕಾಣಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆ ತಿಳಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ 12 ಕಾನೂನಿಕ ಅರ್ಥದ ಅಂಶಗಳು, 3 ಫಲಿತಾಂಶದ ಕಾಲಹರಿವು, HIPAA ಆಡಿಟ್ ಪಥಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪಥಗಳು, ಯೋಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಓವರೈಡ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್. HIPAA, FDA ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು, ಮತ್ತು EU AI ಕಾಯ್ದೆ ಉನ್ನತ ಅಪಾಯ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಮಾದರಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಏಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಿಫಾರಸು ಏಕೆ ಮಾಡಿದೆಯೆಂದು ಹಿಡಿದಿಡಿ - ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಏನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿತು. HIPAA-ತಯಾರಾಗಿರುವ ಆಡಿಟ್ ಪಥಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಸಹಾಯಿತ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ರಚಿತ ಯೋಚನೆಯ ಪಥಗಳು.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ: ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಪೇಯರ್ಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರೋಗ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು, ಮತ್ತು ರೋಗಿ-ಮುಖಿ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ವಿಕ್ರೇತರು.
AI ಸಹಾಯಿತ ತ್ರಿಯಾಜ್, ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ — ಆದರೆ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳು ತರ್ಕವನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಾಗ, "ಅಲ್ಗೋರಿ ಥಮ್ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿತು" ಸಮರ್ಥನೀಯ ಉತ್ತರವಲ್ಲ.
HIPAA ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಆಯೋಗದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI ಸಹಾಯಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ದಾಖಲೆಗಳಂತೆ ಸಮಾನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ — ರಚಿತ, ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯ.
AI-ಚಾಲಿತ ಹಿಂದಿನ ಅನುಮತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಪೇಯರ್ಗಳು ನಿರಾಕರಣೆಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿದ್ದವು ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅಲ್ಗೋರಿ ಥಮ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಶಿಫಾರಸು ಹಿಂದಿನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಿ - ರಚಿತ, ಅಚಲ, ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್-ತಯಾರಾಗಿರುವ.
12 ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತವೆ. ರೋಗಿಯ ಅಪಾಯದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳು — ಎಲ್ಲಾ ರಚಿತ ಮತ್ತು ಶೋಧನೀಯ.
ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸುವ ಅಚಲ ಪತ್ತೆಗಳು ಅನುಕೂಲ ಆಡಿಟ್ಗಳಿಗೆ ತಡೆಹಿಡಿಯುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ AI ಸಹಾಯಿತ ನಿರ್ಧಾರವು ಅದು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ — ಹಿಂದಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. HIPAA ಮತ್ತು ಜಂಟಿ ಆಯೋಗದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
AI ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವೈದ್ಯನು ಓವರೈಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದು ರಚಿತ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಘಟನೆ ಎಂದು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ. AI ಶಿಫಾರಸು ಏನು, ವೈದ್ಯನು ಏನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದನು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ — ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ.
ತಕ್ಷಣ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಲಹರಣಗಳಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ. ತ್ರಿಯಾಜ್ ಶಿಫಾರಸು ಸರಿಯಾದುದೇ? ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಶಿಫಾರಸು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು? ಕಾಲಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳು
ಪ್ರತಿ AI ಶಿಫಾರಸು ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲ ತಂಡಗಳಿಗೆ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ರಚಿತ ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ತಯಾರಾದ ಆಡಿಟ್ ಪಥಗಳು
ಅಚಲ, ತಡೆಹಿಡಿಯುವ ನಿರ್ಧಾರ ದಾಖಲೆಗಳು ಆರೋಗ್ಯದ ದಾಖಲೆಗಳ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ.
ಪತ್ತೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ
ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಮೂರು ಕಾಲಹರಣಗಳಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
“ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ಏಕೈಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಅಸಾಧಾರಣ ನಿರ್ಧಾರವು ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಕೊಲ್ಲಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು. HIPAA 'ಉತ್ತಮ ಲಾಗಿಂಗ್' ಅನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ - ಇದು ನಿರ್ಧಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ AI ಯ ಯೋಚನೆಯು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿತ್ತು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ, ನಂತರ ಪುನರ್-ರಚನೆಯಲ್ಲ.
ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ನಿರ್ಧಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸಬೇಕು. ರೋಗಿಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಅಥವಾ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಲ್ಲಿನ ನಂತರದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಹಿಂದಿನ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ - ಅವು ಹೊಸ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಕಾಲಿಕ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿಲ್ಲ.
ಚಿಂತನ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಪಥಗಳು ತೀರ್ಮಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತವೆ.
LLMs ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಸಮತಲ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. AIAgentree ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರಚಿತ ವಾದ ಮರಗಳಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ - AI ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಸ್ವರೂಪ.
ಪ್ರತಿ ಸಂಬಂಧವು ಮದ್ದೆ ಅಥವಾ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ — ಸಾಮಾನ್ಯ "ಸಂಬಂಧಿತ" ಅಲ್ಲ. LLMಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರವು 10–100 ನೋಡ್ಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮರವಾಗಿದೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ — ಕೂದಲು ಬಂಡಲದಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ನೋಡ್ಗಳಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಫ್ ಸ್ಫೋಟ, ಯಾವುದೇ ಓಡಾಟವಿಲ್ಲ.
300–600 ಟೋಕನ್ ತುಂಡುಗಳನ್ನು ರಚಿತವಾಗಿ 120% ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು 8,000-ಟೋಕನ್ ಸಂದರ್ಭದ ಕಿಟಕಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. LLM ಬಳಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೊಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಥಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದಾಹರಣೆ ನೋಡ್ಗಳಾಗುತ್ತವೆ — ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲ. ಸಂಯೋಜನೀಯ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದಾದ, ಸವಾಲು ಹಾಕಬಹುದಾದ ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೆನಪು.
ನಾವು EHR, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ವೇದಿಕೆ ಅಲ್ಲ. ನಾವು ಏನು ಪೂರಕ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಿ:
ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು. ನಾವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ — ನಾವು ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸ್ನಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳು ಮೂಲಕ ರೋಗಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ, ನಿಮ್ಮ EHR ಅನ್ನು ಪುನರಾವೃತ್ತ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವಿಶೇಷ ML ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿರಿ. AIAgentree ನಂತರ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆ ಸಾಧನಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. AIAgentree ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
AIAgentree ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ನಾಲ್ಕು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕುಟುಂಬದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ - ಮಾನವ ಚಿಂತನೆದಿಂದ AI ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ.
ಮಾನವ-ದಿಂದ-ಮಾನವ ರಚಿತ ಚರ್ಚೆ. ತಂಡಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರೋ/ಕಾನ್ ಮರಗಳಂತೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಬಹು-ಆಯಾಮದ ತರ್ಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ.
ಸಭೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ →ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ. 7+ LLMಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ವಾದಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ — ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಹು-LLM ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ →AI ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಏಕೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಿ — EU AI ಕಾಯ್ದೆ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ರಚಿತ ಆಡಿಟ್ ಪಥಗಳು.
ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ →AI ಚರ್ಚೆ ಅನುಕರಣಗಳು. 9 AI ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋನದಿಂದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ವಾದಿಸುತ್ತವೆ — ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಂಥಟಿಕ್ ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು.
AI ಅನುಕರಣಗಳು →AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತರ್ಕವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ರಚಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸುವ ಅಚಲ ಪತ್ತೆಗಳು HIPAA ದಾಖಲೆಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ತಡೆಹಿಡಿಯುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ AI ಸಹಾಯಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನಿರ್ಧಾರವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭ, ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ — audits ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದೇ.
AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ LangChain, n8n ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಘು SDK ಮೂಲಕ ಏಕೀಭೂತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಹಾಸ್ತಕದ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ, EHR-ಏಕೀಭೂತ AI ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಸಹಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ 10ms ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದ ಓವರಹೆಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ವೈದ್ಯನು AI ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಓವರೈಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ರಚಿತ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ — ಮೂಲ AI ಶಿಫಾರಸು, ವೈದ್ಯನ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಹೇಳಿದ ತರ್ಕ. ಕಾಲಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಇದು AI ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ 10ms ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದ ಓವರಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು — ತ್ರಿಯಾಜ್ ಅಲ್ಗೋರಿ ಥಮ್ಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ — ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ SLAs ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಮಾದರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ — ಶುದ್ಧತೆ, ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕ ದರಗಳು, ಉಪಯೋಗ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು. AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ಏಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ — ತರ್ಕದ ಸರಣಿ, ಪರಿಗಣಿತ ರೋಗಿಯ ಸಂದರ್ಭ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳು. ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ; AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ CMIO, ಅನುಕೂಲ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯರು, ಅವರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ AI ಸಹಾಯಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಅನುಕೂಲ ಆಡಿಟ್ಗಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.