AIAgentree ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ AI ನಿರ್ಧಾರದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ರಚಿತ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ - ಮರುಪಾವತಿ ಅನುಮೋದನೆಗಳು, ಏರಿಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಭಾವನೆ ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಮತ್ತು SLA ಅನುಕೂಲ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. API ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ದೃಶ್ಯಮಾನದ ಸಾಧನಗಳ ವಿರುದ್ಧ, AIAgentree ನಿಯಮಿತ ವಾದ ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಮರುಪಾವತಿ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿತಗೊಳಿಸಿತು, ಯಾವ ನೀತಿ ಜಾರಿಗೆ ಬರುವುದೆಂದು, ಯಾವ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಯಿತು. ಗ್ರಾಹಕ "ನನ್ನ ವಿನಂತಿ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಯಿತು ಏಕೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ ನಿರ್ವಹಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು - AI ಯ ಯೋಚನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ, ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಪ್ರತಿನಿಧಾನವು ಪ್ರಸ್ತಾಪ, ಪ್ರೋ/ಕಾನ್ ವಾದಗಳು, ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ, ನೀತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹಿಂದಿನ-ಸಂಚಾಲಕ ಕೀಲು ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ AI ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮ್ಮಿಲಿತವಾಗುತ್ತದೆ: ಸಮಾನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಅಪವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೆನಪು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಗುಣಮಟ್ಟವು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗುವಾಗ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ - ಗ್ರಾಹಕರು ದೂರು ನೀಡುವ ಮೊದಲು. 12 ಅರ್ಥದ ಅಂಶಗಳು, ಮಾತ್ರ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಚಲ ಪಥಗಳು, 10ms ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಓವರಹೆಡ್. ಅವರು API ವಿಫಲವಾದುದನ್ನು ಏಕೆ ಎಂದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಗ್ರಾಹಕ 'ಇಲ್ಲ' ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ ಏಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಿಮ್ಮ AI ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮರುಪಾವತಿ, ಏರಿಕೆ, ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡಿದೆಯೆಂದು ಹಿಡಿದಿಡಿ - ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಏನು ಸಂಭವಿಸಿತು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಬೆಂಬಲ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ರಚಿತ ಯೋಚನೆಯ ಪಥಗಳು.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ: AI-ಮೊದಲು ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವದ ನಾಯಕರು, ಮತ್ತು AI ಮರುಪಾವತಿ, ಏರಿಕೆ, ಟಿಕೆಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ-ಮುಖಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು.
ನಿಮ್ಮ AI ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಸಾವಿರಾರು ಮರುಪಾವತಿ ಅನುಮೋದನೆಗಳು, ಟಿಕೆಟ್ ಏರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ "ಏಕೆ ನನ್ನ ವಿನಂತಿ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಯಿತು?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ರಚಿತ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ — ಕೇವಲ ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು.
ಮರೆಯುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ಆಂತರಿಕ ನಾಯಕತ್ವಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳಿಗೆ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಬೆಂಬಲ ನಿರ್ದೇಶಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ರಚಿತ ತರ್ಕದ ಪತ್ತೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿವರಿಸಲು ಕೈಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
AI ಬೆಂಬಲದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಯಾರೂ ಗಮನಿಸದಂತೆ ಕುಸಿಯಬಹುದು. ಅನುಮೋದನೆ ದರಗಳು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ, ಏರಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ — ಆದರೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮಟ್ಟದ ದೃಶ್ಯತೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಬೆಂಬಲ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ನಿರ್ವಹಕರಿಗೆ, ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಂಡಗಳಿಗೆ ವಿವರಿಸಲು ಮಾಡಿ.
12 ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ AI ಬೆಂಬಲ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಮಾನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳು — ಎಲ್ಲಾ ರಚಿತ ಮತ್ತು ಶೋಧನೀಯ.
ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ನಿರ್ದೇಶಕರು "ಏಕೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ರಚಿತ ಉತ್ತರವಿದೆ. AI ಯ ತರ್ಕವನ್ನು ದಾಖಲೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ — ಏನನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದೆ, ಏನಾದರೂ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಇದ್ದವು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಕ್ರಿಯೆ.
ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು AI ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ. ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಶ್ವಾಸ ಅಂಕಗಳು ಅನುಮೋದನೆ ದರಗಳು, ಏರಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತರುತ್ತವೆ.
ಪುನರಾವೃತ್ತ ನಿರ್ಧಾರ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಹೊಸ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ AI ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
ನಿರ್ಧಾರ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ
ಪ್ರತಿ AI ಬೆಂಬಲ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ರಚಿತ ತರ್ಕದ ಪತ್ತೆಗಳು — ಮರುಪಾವತಿಗಳು, ಏರಿಕೆಗಳು, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು.
ಪತ್ತೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ
ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಕುಸಿಯುವ AI ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಿ.
ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶ್ವಾಸ
ಗ್ರಾಹಕರು ನೀವು AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ತಿಳಿದಾಗ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಬೆಂಬಲದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.
“ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ AI ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಸಾವಿರಾರು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗುವಾಗ, ನೀವು ಗ್ರಾಹಕ ದೂರುಗಳಿಂದ ತಿಳಿಯುತ್ತೀರಿ - ನಿಮ್ಮ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಅಲ್ಲ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಆರೋಗ್ಯವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳು.”
200ms ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನ ಸಮಯವು ಏನೂ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ, AI ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಗ್ರಾಹಕರ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದಾಗ. ನಿರ್ಧಾರ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿದೆ - ಒಟ್ಟಾರೆ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿರುವಾಗ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೀನಾಯವಾಗುತ್ತವೆ. ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮೂಲಭೂತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಆ ಸಾಧನಗಳು ನಿಮಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆರೋಗ್ಯವಂತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ನಾವು ನಿಮಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೇವೆ.
LLMs ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಸಮತಲ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. AIAgentree ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರಚಿತ ವಾದ ಮರಗಳಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ - AI ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ ಸ್ವರೂಪ.
ಪ್ರತಿ ಸಂಬಂಧವು ಮದ್ದೆ ಅಥವಾ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ — ಸಾಮಾನ್ಯ "ಸಂಬಂಧಿತ" ಅಲ್ಲ. LLMಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರವು 10–100 ನೋಡ್ಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮರವಾಗಿದೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ — ಕೂದಲು ಬಂಡಲದಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ನೋಡ್ಗಳಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಫ್ ಸ್ಫೋಟ, ಯಾವುದೇ ಓಡಾಟವಿಲ್ಲ.
300–600 ಟೋಕನ್ ತುಂಡುಗಳನ್ನು ರಚಿತವಾಗಿ 120% ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು 8,000-ಟೋಕನ್ ಸಂದರ್ಭದ ಕಿಟಕಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. LLM ಬಳಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೊಸ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಥಮ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದಾಹರಣೆ ನೋಡ್ಗಳಾಗುತ್ತವೆ — ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲ. ಸಂಯೋಜನೀಯ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದಾದ, ಸವಾಲು ಹಾಕಬಹುದಾದ ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೆನಪು.
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಪೂರಕ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಟಿಕೆಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು CRM ಗೆ Zendesk, Intercom, ಅಥವಾ Freshdesk ಅನ್ನು ಬಳಸಿರಿ. ನಾವು ಆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ. AIAgentree AI ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ (ಮರುಪಾವತಿ, ಏರಿಕೆ, ಪರಿಹಾರ) ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ — ಸಂವಾದದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಕೋಪಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. AIAgentree AI ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅವರಿಗೆ ಕೋಪಗೊಂಡ ಕಾರಣವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ — ನಿರ್ಧಾರದ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ತರ್ಕ.
ವಿಕಾಸಕರಿಗೆ ಏಕೆ ಏಜೆಂಟ್ ಮುರಿಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅವರು 'ಇಲ್ಲ' ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ ಏಕೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
AIAgentree ನಿರ್ಧಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ನಾಲ್ಕು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕುಟುಂಬದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ - ಮಾನವ ಚಿಂತನೆದಿಂದ AI ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ.
ಮಾನವ-ದಿಂದ-ಮಾನವ ರಚಿತ ಚರ್ಚೆ. ತಂಡಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರೋ/ಕಾನ್ ಮರಗಳಂತೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಬಹು-ಆಯಾಮದ ತರ್ಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ.
ಸಭೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ →ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ. 7+ LLMಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ವಾದಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ — ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಹು-LLM ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ →AI ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಏಕೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಿ — EU AI ಕಾಯ್ದೆ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ರಚಿತ ಆಡಿಟ್ ಪಥಗಳು.
ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಿರಿ →AI ಚರ್ಚೆ ಅನುಕರಣಗಳು. 9 AI ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋನದಿಂದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ವಾದಿಸುತ್ತವೆ — ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಂಥಟಿಕ್ ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು.
AI ಅನುಕರಣಗಳು →AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ಪ್ರತಿ AI ಬೆಂಬಲ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ 12 ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ — ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದರ್ಭ, ಸಮಸ್ಯೆ ವರ್ಗೀಕರಣ, ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಕ್ರಿಯೆ. ನಿಮ್ಮ AI ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಟಿಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಏರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ, ಸಂಪೂರ್ಣ ತರ್ಕದ ಸರಣಿ ಒಂದು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸುವಂತೆ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಹೌದು. ಪ್ರತಿ AI ನಿರ್ಧಾರವು ರಚಿತ ಪತ್ತೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ದೇಶಕ "ಏಕೆ ನನ್ನ ಮರುಪಾವತಿ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಯಿತು?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ನೀವು ನಿಖರವಾದ ತರ್ಕವನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು: ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಮಾನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟ. ಇನ್ನಷ್ಟು ಊಹೆ ಅಥವಾ "ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಧರಿಸಿತು" ಉತ್ತರಗಳಿಲ್ಲ.
AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ವಿಶ್ವಾಸ ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ AI ಕಡಿಮೆ ಮರುಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಏರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ತನ್ನ ಪರಿಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕುಸಿತ ಪತ್ತೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೊದಲು ಮೇಲ್ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸಾವಿರಾರು ನಿರ್ಧಾರಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ಕೇವಲ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲ.
AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ 10ms ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದ ಓವರಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಗ್ರಾಹಕರ ಮುಖಾಮುಖಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವೇಗ SLAs ಅನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ.
AI ಏಜೆಂಟ್ರಿ ನಿಮ್ಮ ಹಾಸ್ತಕದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸ್ಟಾಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ — Zendesk, Intercom, Salesforce Service Cloud ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರಗಳು. ಇದು LangChain, n8n ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಘು SDK ಮೂಲಕ ಏಕೀಭೂತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ CX ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಭೂತಗೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಧಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು CSV ಅಥವಾ JSON ಮೂಲಕ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಬೆಂಬಲದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.