AI Agentree adalah platform pemantauan agen AI terkemuka yang fokus pada kualitas keputusan, bukan hanya kesehatan sistem. Lacak hasil keputusan, deteksi penyimpangan pola, identifikasi peluang otomatisasi, dan tingkatkan kinerja agen secara terus-menerus. Alternatif untuk LangSmith, Datadog bagi tim yang membutuhkan kecerdasan keputusan di luar observabilitas tingkat jejak.
AI Agentree memantau kualitas keputusan, bukan hanya waktu aktif sistem. Lacak hasil, deteksi penyimpangan, dan tingkatkan agen Anda secara terus-menerus.
Terbaik untuk: Tim AI yang menjalankan agen 24/7, tim operasi yang bertanggung jawab atas kinerja agen, dan siapa saja yang perlu tahu apakah keputusan AI benar-benar berfungsi.
Pemantauan Anda menunjukkan hijau. Latensi API baik-baik saja. Tapi apakah agen Anda membuat keputusan yang BAIK? Observabilitas tradisional tidak dapat menjawab pertanyaan ini.
Kualitas keputusan agen dapat menyimpang perlahan - pembaruan model, perubahan data, kasus tepi yang terakumulasi. Pada saat Anda menyadari, pelanggan telah terpengaruh selama berminggu-minggu.
Anda mengetahui tentang keputusan AI yang buruk ketika pelanggan mengeluh. Pada saat itu, Anda sedang memadamkan api alih-alih mencegah. Tidak ada sistem peringatan dini.
Melampaui jejak. Pantau apa yang benar-benar penting - kualitas keputusan.
Lacak hasil keputusan di tiga horizon: segera, jangka pendek (hari), dan jangka panjang (minggu). Lihat keputusan mana yang benar-benar berhasil.
Peringatan otomatis ketika pola keputusan berubah. Tangkap masalah sebelum mempengaruhi pelanggan.
Deteksi pola deterministik dengan ambang kepercayaan statistik. Temukan peluang otomatisasi dan kluster kasus tepi.
Titik akhir API untuk volume keputusan, distribusi kepercayaan, tingkat hasil, dan pola pengabaian manusia. Dasbor analitik khusus disertakan.
Ekspor metrik keputusan melalui OpenTelemetry ke dasbor yang ada, atau gunakan titik akhir analitik REST API kami.
Alat observabilitas tradisional melacak panggilan API, latensi, dan kesalahan. AI Agentree memantau kualitas keputusan - melacak keputusan mana yang menghasilkan hasil baik, mengidentifikasi penyimpangan dalam pola keputusan, dan memberi peringatan ketika agen membuat pilihan yang tidak biasa. Kami fokus pada kecerdasan keputusan, bukan hanya kesehatan sistem.
Ya, AI Agentree melacak hasil keputusan di tiga horizon waktu (segera, jangka pendek, jangka panjang). Ketika pola hasil berubah - seperti meningkatnya keluhan pelanggan setelah jenis keputusan tertentu - sistem memberi peringatan kepada Anda sebelum masalah meningkat.
AI Agentree menggunakan tanda tangan pola deterministik dengan ambang kepercayaan k-user/n-trace untuk mengidentifikasi skenario keputusan yang berulang dan pola yang tidak biasa. Sistem mendeteksi ketika situasi serupa secara konsisten mengarah pada keputusan yang sama, mengungkapkan kandidat untuk otomatisasi berbasis aturan. Deteksi canggih berbasis ML ada dalam peta jalan kami.
Kurang dari 10ms. Arsitektur asinkron kami menangkap data keputusan tanpa memblokir operasi agen. Sebagian besar pelanggan melaporkan tidak ada dampak yang dapat dirasakan pada waktu respons agen, bahkan pada volume tinggi.
Ya, AI Agentree mengekspor data keputusan melalui OpenTelemetry (OTLP), yang terintegrasi dengan Datadog, New Relic, Grafana, dan platform kompatibel OTel lainnya. Ekspor metrik keputusan ke dasbor yang ada, atau gunakan titik akhir analitik REST API kami.
Mulai melacak apa yang benar-benar penting. Tingkat gratis tersedia.