Popis za usklađivanje s EU-ovim Zakonom o umjetnoj inteligenciji 2026.
Korak po korak popis za usklađivanje visokorizičnih sustava umjetne inteligencije u skladu s Prilogom III. Obuhvaća obveze iz članka 9. – 14., tehničku dokumentaciju iz Priloga IV. i registraciju u bazi podataka EU-a. Besplatni PDF za preuzimanje.
Nabavite priručnik za implementaciju (PDF)Dva načina za pripremu
Besplatni službeni resursi
Koristite ih za tekst uredbe, vlastitu procjenu EU i izravne smjernice Europske komisije:
Priručnik za implementaciju AIAgentree
Vodič za implementaciju specifičan za platformu: kako zadovoljiti članke 9–14 pomoću AIAgentree, uz uzorke koda, nadzorne ploče i predloške iz Priloga IV. Dostupno uz registraciju putem e-pošte.
- Evidencija iz članka 12 — instalacija SDK-a + automatsko snimanje tijeka odluke, uzorci koda u Pythonu i TypeScriptu
- Ljudski nadzor iz članka 14 — postavljanje reda za odobravanje, konfiguracija tijeka rada za zamjenu, predlošci upozorenja za eskalaciju
- Tehnička dokumentacija iz Priloga IV — unaprijed popunjen predložak za sustave koji koriste AIAgentree
- Izvoz dokaza iz članka 11 + Priloga IV — PDF/JSON/CSV izvješća jednim klikom za regulatore
- Popis kontrolnih točaka za usklađivanje — što će tražiti ovlaštena tijela, stranica po stranica
Ovo je priručnik za timove za razvoj koji koriste AIAgentree, a ne kopija uredbe. Za tekst uredbe i vlastite alate za procjenu EU, pogledajte službene izvore navedene gore.
1. Predotmjena
- Kompletan popis svih sustava umjetne inteligencije (u proizvodnji + u razvoju)
- Klasifikacija rizika prema članku 6. za svaki sustav
- Identifikacija kategorije iz Priloga III., ako je primjenjivo
- Procjena izuzeća iz članka 6. stavka 3., uz dokumentirano obrazloženje
2. Članak 9.: Upravljanje rizicima
- Dokumentiran postupak identifikacije rizika
- Metodologija procjene i evaluacije rizika
- Definirane i testirane mjere ublažavanja
- Postupci testiranja preostalog rizika
- Plan praćenja nakon stavljanja na tržište
3. Članak 10.: Upravljanje podacima
- Kontrole kvalitete podataka za obuku
- Postupci otkrivanja i ublažavanja pristranosti
- Provjera relevantnosti i reprezentativnosti podataka
- Provjere potpunosti podataka
- Pravila o čuvanju i pristupu
4. Članak 11. + Prilog IV.: Tehnička dokumentacija
- Opis sustava i namjena
- Dokumentacija o procesu razvoja
- Specifikacije algoritma
- Metodologija obuke
- Mjerne vrijednosti performansi i rezultati validacije
5. Članak 12.: Automatsko bilježenje
- Automatsko bilježenje događaja s vremenskim oznakama
- Snimanje ulaza/izlaza
- Bilježenje ljudske interakcije
- Nepromjenjivi zapisi koji su otporni na manipulaciju
- Mogućnost izvoza za nadležne organe
6. Članak 14.: Ljudski nadzor
- Sučelje za nadzor dostupno određenim osobama
- Mogućnost poništavanja i prekida
- Dokumentirani postupci intervencije
- Definirani postupci eskalacije
7. Registracija u bazi podataka EU-a
- Podnesen unos u bazu podataka umjetne inteligencije EU-a
- Podnesena izjava o usklađenosti
- Nanesena CE oznaka (ako je primjenjivo)
Priručnik za implementaciju Uredbe EU o umjetnoj inteligenciji za AIAgentree
Članak 9–14 povezan sa značajkama platforme, uz uzorke koda i predloške dokumentacije iz Priloga IV.
Ovo je priručnik za timove za razvoj koji koriste AIAgentree, a ne kopija uredbe. Za tekst uredbe i vlastite alate za procjenu EU, pogledajte službene izvore navedene gore.
Povezane informacije
Potpuni vodič za usklađivanje s Uredbom EU o umjetnoj inteligenciji za 2026.
Pročitajte cijeli vodič →
Članak 12 Zakona EU o umjetnoj inteligenciji: Zahtjevi za vođenje evidencije i tragova revizije
Detaljan vodič za implementaciju članka 12. →
Prilog III. Sustavi umjetne inteligencije visokog rizika: Vodič za klasifikaciju iz članka 6.
Pročitajte detaljan vodič za klasifikaciju →