AI Agentree ist die führende Plattform zur Überwachung von KI-Agenten, die sich auf die Entscheidungsqualität konzentriert, nicht nur auf die Systemgesundheit. Verfolgen Sie Entscheidungsergebnisse, erkennen Sie Musterabweichungen, identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten und verbessern Sie die Leistung der Agenten kontinuierlich. Alternative zu LangSmith, Datadog für Teams, die Entscheidungsintelligenz über die Nachverfolgbarkeit hinaus benötigen.
AI Agentree überwacht die Entscheidungsqualität, nicht nur die Systemverfügbarkeit. Verfolgen Sie Ergebnisse, erkennen Sie Abweichungen und verbessern Sie Ihre Agenten kontinuierlich.
Am besten geeignet für: KI-Teams, die Agenten rund um die Uhr betreiben, Betriebsteams, die für die Leistung der Agenten verantwortlich sind, und alle, die wissen müssen, ob KI-Entscheidungen tatsächlich funktionieren.
Ihre Überwachung zeigt grün. API-Latenzen sind in Ordnung. Aber treffen Ihre Agenten GUTE Entscheidungen? Traditionelle Nachverfolgbarkeit kann diese Frage nicht beantworten.
Die Entscheidungsqualität von Agenten kann sich langsam verschlechtern - Modellaktualisierungen, Datenänderungen, Ansammlung von Grenzfällen. Bis Sie es bemerken, sind die Kunden seit Wochen betroffen.
Sie erfahren von schlechten KI-Entscheidungen, wenn Kunden sich beschweren. Bis dahin löschen Sie Brände, anstatt sie zu verhindern. Es gibt kein Frühwarnsystem.
Gehen Sie über Nachverfolgungen hinaus. Überwachen Sie, was wirklich wichtig ist - die Entscheidungsqualität.
Verfolgen Sie Entscheidungsergebnisse über drei Horizonte: sofort, kurzfristig (Tage) und langfristig (Wochen). Sehen Sie, welche Entscheidungen tatsächlich funktionieren.
Automatische Benachrichtigungen, wenn sich Entscheidungsmuster ändern. Erkennen Sie Probleme, bevor sie die Kunden betreffen.
Deterministische Mustererkennung mit statistischen Vertrauensgrenzen. Finden Sie Automatisierungsmöglichkeiten und Ansammlungen von Grenzfällen.
API-Endpunkte für Entscheidungsvolumen, Vertrauensverteilungen, Erfolgsquoten und menschliche Übersteuerungsmuster. Ein dediziertes Analyse-Dashboard ist enthalten.
Exportieren Sie Entscheidungsmetriken über OpenTelemetry in bestehende Dashboards oder nutzen Sie unsere REST-API-Analyseendpunkte.
Traditionelle Beobachtungswerkzeuge verfolgen API-Aufrufe, Latenzen und Fehler. AI Agentree überwacht die Entscheidungsqualität - verfolgt, welche Entscheidungen zu guten Ergebnissen führten, erkennt Abweichungen in Entscheidungsmustern und warnt, wenn Agenten ungewöhnliche Entscheidungen treffen. Wir konzentrieren uns auf Entscheidungsintelligenz, nicht nur auf die Systemgesundheit.
Ja, AI Agentree verfolgt Entscheidungsergebnisse über drei Zeiträume (sofort, kurzfristig, langfristig). Wenn sich Ergebnis-Muster ändern - wie zunehmende Kundenbeschwerden nach bestimmten Entscheidungstypen - warnt das System Sie, bevor Probleme eskalieren.
AI Agentree verwendet deterministische Mustersignaturen mit k-Nutzer/n-Nachverfolgbarkeit-Vertrauensgrenzen, um wiederkehrende Entscheidungsszenarien und ungewöhnliche Muster zu identifizieren. Das System erkennt, wenn ähnliche Situationen konsequent zu denselben Entscheidungen führen, und hebt Kandidaten für regelbasierte Automatisierung hervor. ML-basierte erweiterte Erkennung steht auf unserer Roadmap.
Weniger als 10 ms. Unsere asynchrone Architektur erfasst Entscheidungsdaten, ohne die Agentenoperationen zu blockieren. Die meisten Kunden berichten von null wahrnehmbaren Auswirkungen auf die Reaktionszeiten der Agenten, selbst bei hohem Volumen.
Ja, AI Agentree exportiert Entscheidungsdaten über OpenTelemetry (OTLP), das sich mit Datadog, New Relic, Grafana und anderen OTel-kompatiblen Plattformen integriert. Exportieren Sie Entscheidungsmetriken in Ihre bestehenden Dashboards oder nutzen Sie unsere REST-API-Analyseendpunkte.
Beginnen Sie mit der Verfolgung dessen, was wirklich wichtig ist. Kostenlose Stufe verfügbar.