76 dní do začátku platnosti nařízení EU o umělé inteligenci
Zjistit více →
Zdarma

Kontrolní seznam pro dodržování nařízení EU o umělé inteligenci (AI Act) 2026

Podrobný kontrolní seznam krok za krokem pro vysoce rizikové systémy umělé inteligence podle přílohy III. Zahrnuje povinnosti podle článků 9–14, technickou dokumentaci podle přílohy IV a registraci v databázi EU. Stáhněte si jej zdarma ve formátu PDF.

Získejte průvodce implementací (PDF)

Dvě cesty, jak se připravit

Bezplatné oficiální zdroje

Použijte je pro text nařízení, vlastní hodnocení EU a přímé pokyny od Evropské komise:

Průvodce implementací AIAgentree

Průvodce implementací specifický pro platformu: jak splnit požadavky článků 9–14 pomocí AIAgentree, s ukázkovými kódy, řídicími panely a šablonami přílohy IV. Vyžaduje registraci e-mailem.

  • Záznamy podle článku 12 – instalace SDK + automatické zachycování sledovacích dat o rozhodnutích, ukázkové kódy v jazycích Python a TypeScript
  • Lidský dohled podle článku 14 – nastavení fronty schvalování, konfigurace pracovního postupu pro přepsání, šablony upozornění na eskalaci
  • Technická dokumentace přílohy IV – předvyplněná šablona pro systémy, které používají AIAgentree
  • Export důkazů podle článků 11 a přílohy IV – zprávy ve formátech PDF/JSON/CSV pro regulátory, které lze vytvořit jedním kliknutím
  • Kontrolní seznam pro posouzení shody – co budou požadovat notifikované subjekty, stránka po stránce
Získejte průvodce implementací (PDF)

Toto je průvodce pro vývojové týmy, které používají AIAgentree, nikoli kopie nařízení. Pro text nařízení a vlastní nástroje EU pro hodnocení se podívejte na výše uvedené oficiální zdroje.

1. Předběžné posouzení

  • Kompletní inventura všech systémů umělé inteligence (v produkci + ve vývoji)
  • Klasifikace rizik podle článku 6 pro každý systém
  • Identifikace kategorie přílohy III, pokud je to relevantní
  • Posouzení výjimky podle článku 6, odstavec 3, s podrobným odůvodněním

2. Článek 9: Řízení rizik

  • Proces identifikace rizik je zdokumentován
  • Metodika odhadu a vyhodnocování rizik
  • Definována a testována opatření ke zmírnění rizik
  • Postupy pro testování zbytkových rizik
  • Plán monitorování po uvedení na trh

3. Článek 10: Správa dat

  • Kontrola kvality tréninkových dat
  • Postupy pro detekci a zmírnění zkreslení
  • Ověření relevance a reprezentativnosti dat
  • Kontrola úplnosti dat
  • Zásady uchovávání a přístupu

4. Článek 11 + příloha IV: Technická dokumentace

  • Popis systému a zamýšlený účel
  • Dokumentace vývojového procesu
  • Specifikace algoritmů
  • Metodika trénování
  • Metriky výkonu a výsledky validace

5. Článek 12: Automatické protokolování

  • Automatické protokolování událostí s časovými razítky
  • Záznam vstupů/výstupů
  • Protokolování interakcí s uživatelem
  • Nezměnitelné záznamy odolné proti manipulaci
  • Možnost exportu pro regulační orgány

6. Článek 14: Lidský dohled

  • Rozhraní pro dohled, které je dostupné určeným osobám
  • Možnost přepsání a přerušení
  • Dokumentované postupy pro zásah
  • Definované pracovní postupy pro eskalaci

7. Registrace v databázi EU

  • Odeslán záznam do databáze EU o umělé inteligenci
  • Podána deklarace o shodě
  • Připevněno označení CE (pokud je to relevantní)

Průvodce implementací nařízení EU o umělé inteligenci pro AIAgentree

Články 9–14 jsou mapovány na funkce platformy, s ukázkovými kódy a šablonami dokumentace přílohy IV.

Toto je průvodce pro vývojové týmy, které používají AIAgentree, nikoli kopie nařízení. Pro text nařízení a vlastní nástroje EU pro hodnocení se podívejte na výše uvedené oficiální zdroje.