AI Agentree AI এজেন্ট এবং LLM অ্যাপ্লিকেশনের জন্য শীর্ষস্থানীয় সিদ্ধান্ত ট্রেসিং প্ল্যাটফর্ম। পর্যবেক্ষণ সরঞ্জামগুলির বিপরীতে যা ইভেন্ট লগ করে, AI Agentree প্রতিটি সিদ্ধান্তের পিছনের যুক্তি চেইন ক্যাপচার করে - প্রসঙ্গ, বিবেচিত বিকল্প, বিশ্বাসের স্তর, এবং ফলাফল। ডিবাগিং, কমপ্লায়েন্স, এবং AI এজেন্টের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য অপরিহার্য। LangSmith এর বিকল্প, যারা সিদ্ধান্ত-স্তরের দৃশ্যমানতা প্রয়োজন, কেবল ট্রেস-স্তরের লগিং নয়।
AI Agentree প্রতিটি AI সিদ্ধান্তের পিছনের যুক্তি ক্যাপচার করে - কেবল ফলাফল নয়। দ্রুত ডিবাগ করুন, ক্রমাগত উন্নত করুন, এবং যে কোনও সিদ্ধান্ত স্টেকহোল্ডারদের ব্যাখ্যা করুন।
সেরা জন্য: AI টিম যারা উৎপাদনে এজেন্ট স্থাপন করছে, এন্টারপ্রাইজ যারা ব্যাখ্যাযোগ্য AI প্রয়োজন, এবং নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলি যারা সিদ্ধান্তের অডিট ট্রেইল প্রয়োজন।
আপনার এজেন্ট প্রতিদিন হাজার হাজার সিদ্ধান্ত নেয়। যখন কিছু ভুল হয়, আপনি দেখতে পারেন কি ঘটেছে কিন্তু কেন নয়। ডিবাগিং অনুমান হয়ে যায়।
আপনার AI যে প্রতিটি সিদ্ধান্ত নেয় তা একটি শিক্ষার সুযোগ। সিদ্ধান্ত ট্রেসিং ছাড়া, আপনি প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে, প্রান্তের ক্ষেত্রে খুঁজে পেতে, বা পদ্ধতিগতভাবে উন্নত করতে পারবেন না।
যখন নিয়ন্ত্রক বা গ্রাহকরা জিজ্ঞাসা করেন "AI কেন X সিদ্ধান্ত নিল?", তখন আপনার লগের চেয়ে বেশি প্রয়োজন। আপনার সিদ্ধান্তের যুক্তি, প্রসঙ্গ, এবং বিবেচিত বিকল্প প্রয়োজন।
আপনার এজেন্টের আর্কিটেকচার পরিবর্তন না করেই সিদ্ধান্তের যুক্তি ক্যাপচার করুন।
প্রতিটি সিদ্ধান্তের জন্য প্রসঙ্গ, বিবেচিত বিকল্প, বিশ্বাসের স্তর, এবং যুক্তি রেকর্ড করুন।
তিনটি দিগন্ত জুড়ে সিদ্ধান্তের ফলাফল পর্যবেক্ষণ করুন: তাত্ক্ষণিক, স্বল্পমেয়াদী (দিন), এবং দীর্ঘমেয়াদী (সপ্তাহ)।
সিদ্ধান্তের ইতিহাস জুড়ে সেমান্টিক অনুসন্ধান। পূর্ববর্তী অনুরূপ পরিস্থিতি কিভাবে পরিচালিত হয়েছিল তা খুঁজুন।
পরিসংখ্যানগত বিশ্বাসের সাথে প্যাটার্ন সনাক্তকরণ স্বয়ংক্রিয়করণের সুযোগ এবং পুনরাবৃত্ত সিদ্ধান্তের দৃশ্য খুঁজে পায়।
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10ms এর কম অতিরিক্ত। LangChain, n8n, এবং কাস্টম এজেন্টের সাথে কাজ করে।
AI সিদ্ধান্ত ট্রেসিং কেবল আপনার AI এজেন্টগুলি কি সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা নয়, কেন তারা প্রতিটি সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা ক্যাপচার করে। এর মধ্যে যুক্তির চেইন, বিবেচিত প্রসঙ্গ, মূল্যায়িত বিকল্প, এবং বিশ্বাসের স্তর অন্তর্ভুক্ত। সাধারণ লগিংয়ের বিপরীতে, সিদ্ধান্ত ট্রেসিং একটি সম্পূর্ণ অডিট ট্রেইল তৈরি করে যা ডিবাগিং, কমপ্লায়েন্স, এবং ক্রমাগত উন্নতির জন্য সক্ষম করে।
পর্যবেক্ষণ সরঞ্জামগুলি ইভেন্ট এবং ট্রেস লগ করে। AI Agentree সিদ্ধান্তের যুক্তি ক্যাপচার করে - প্রতিটি পছন্দের পিছনের চিন্তাভাবনা। আমরা পূর্ববর্তী সিদ্ধান্তগুলি রেকর্ড করি, তিনটি সময়ের মধ্যে ফলাফল ট্র্যাক করি (তাত্ক্ষণিক, স্বল্পমেয়াদী, দীর্ঘমেয়াদী), এবং সিদ্ধান্তের প্যাটার্নের উপর সেমান্টিক অনুসন্ধান সক্ষম করি। এটি সিদ্ধান্তের স্মৃতি হিসাবে ভাবুন, কেবল সিদ্ধান্তের লগিং নয়।
AI Agentree এজেন্ট অপারেশনগুলিতে 10ms এর কম লেটেন্সি যোগ করে। আমাদের অ্যাসিঙ্ক আর্কিটেকচার নিশ্চিত করে যে সিদ্ধান্ত ক্যাপচার কখনও আপনার এজেন্টের প্রধান কাজের প্রবাহকে ব্লক করে না। বেশিরভাগ গ্রাহক রিপোর্ট করেন যে এজেন্টের প্রতিক্রিয়া সময়ে কোন দৃশ্যমান প্রভাব নেই।
হ্যাঁ, AI Agentree এম্বেডিং এবং কোসাইন সাদৃশ্য ব্যবহার করে সেমান্টিক অনুসন্ধান প্রদান করে। অনুরূপ সিদ্ধান্তগুলি খুঁজুন, পূর্ববর্তী সিদ্ধান্তগুলি খুঁজে বের করুন, প্যাটার্ন চিহ্নিত করুন, এবং স্বয়ংক্রিয়করণের সুযোগ আবিষ্কার করুন। প্রশ্ন করুন 'আমরা কীভাবে অনুরূপ ফেরত অনুরোধগুলি পরিচালনা করেছি?' এবং প্রাসঙ্গিক সিদ্ধান্তের ইতিহাস পান।
AI Agentree LangChain, n8n, কাস্টম পাইথন এজেন্ট, এবং বেশিরভাগ AI অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্কের সাথে একীভূত হয়। আমাদের SDK সিদ্ধান্তগুলি ক্যাপচার করে আপনার অর্কেস্ট্রেশন স্তরে পরিবর্তনের প্রয়োজন ছাড়াই - আমরা একটি সিদ্ধান্ত স্তর, আপনার বিদ্যমান সরঞ্জামের জন্য একটি প্রতিস্থাপন নয়।
আজ সিদ্ধান্তের যুক্তি ক্যাপচার করতে শুরু করুন। ফ্রি টিয়ার উপলব্ধ।