قائمة التحقق من الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي لعام 2026
قائمة تحقق خطوة بخطوة للامتثال للأنظمة عالية المخاطر للذكاء الاصطناعي بموجب الملحق الثالث. يغطي التزامات المادة 9-14، والوثائق الفنية للملحق الرابع، وتسجيل قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي. ملف PDF قابل للتنزيل مجانًا.
احصل على دليل التنفيذ (PDF)طريقتان للاستعداد
الموارد الرسمية المجانية
استخدم هذه للحصول على نص اللائحة، وتقييم الاتحاد الأوروبي، والإرشادات المباشرة من المفوضية الأوروبية:
دليل تنفيذ AIAgentree
دليل التنفيذ الخاص بالنظام الأساسي: كيفية تلبية متطلبات المواد 9-14 باستخدام AIAgentree، مع نماذج التعليمات البرمجية ولوحات المعلومات وقوالب الملحق الرابع. يتطلب التسجيل عبر البريد الإلكتروني.
- تسجيل المادة 12 - تثبيت SDK + التقاط تتبع القرار التلقائي، نماذج التعليمات البرمجية في Python و TypeScript
- الإشراف البشري على المادة 14 - إعداد قائمة الموافقة، وتكوين سير عمل تجاوز، وقوالب تنبيه التصعيد
- الوثائق الفنية للملحق الرابع - قالب مُعد مسبقًا للأنظمة التي تستخدمها AIAgentree
- تصدير أدلة المادة 11 + الملحق الرابع - تقارير PDF / JSON / CSV بنقرة واحدة للهيئات التنظيمية
- قائمة التحقق من الامتثال - ما الذي ستطلبه الهيئات المعتمدة، صفحة تلو الأخرى
هذا هو الدليل المخصص لفرق الهندسة التي تستخدم AIAgentree، وليس نسخة من اللائحة. للحصول على نص اللائحة وأدوات التقييم الخاصة بالاتحاد الأوروبي، راجع المصادر الرسمية أعلاه.
1. التقييم المسبق
- إعداد قائمة كاملة بجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي (الإنتاج + التطوير)
- تصنيف المخاطر وفقًا للمادة 6 لكل نظام
- تحديد فئة الملحق الثالث حيثما ينطبق ذلك
- تقييم الإعفاء المنصوص عليه في المادة 6 (3) مع توثيق الأسباب
2. المادة 9: إدارة المخاطر
- توثيق عملية تحديد المخاطر
- منهجية تقدير المخاطر وتقييمها
- تحديد واختبار تدابير التخفيف
- إجراءات اختبار المخاطر المتبقية
- خطة المراقبة بعد التسويق
3. المادة 10: حوكمة البيانات
- ضوابط جودة بيانات التدريب
- إجراءات الكشف عن التحيز وتخفيفه
- التحقق من مدى ملاءمة البيانات وتمثيلها
- التحقق من اكتمال البيانات
- سياسات الاحتفاظ بالبيانات والوصول إليها
4. المادة 11 + الملحق الرابع: الوثائق الفنية
- وصف النظام والغرض المقصود منه
- توثيق عملية التطوير
- مواصفات الخوارزمية
- منهجية التدريب
- مقاييس الأداء ونتائج التحقق
5. المادة 12: التسجيل التلقائي
- التسجيل التلقائي للأحداث مع الطوابع الزمنية
- تسجيل المدخلات / المخرجات
- تسجيل تفاعل الإنسان
- سجلات غير قابلة للتغيير ومقاومة للتلاعب
- إمكانية التصدير للهيئات التنظيمية
Article 13: Transparency to Deployers
- Instructions for use provided — concise, complete, correct and clear information on the system's characteristics, capabilities and performance limitations
- Provider identity and contact details included in the accompanying documentation
- Known and foreseeable limitations, risks of misuse and circumstances that may create risks documented for deployers
- Human-oversight measures and the technical means deployers need to interpret and use the system's output correctly specified
6. المادة 14: الإشراف البشري
- واجهة الإشراف متاحة للأفراد المعينين
- إمكانية تجاوز النظام وإيقافه
- توثيق إجراءات التدخل
- تحديد مسارات التصعيد
7. تسجيل قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي
- تم تقديم إدخال في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي
- تم تقديم إعلان المطابقة
- تم وضع علامة CE (حيثما ينطبق ذلك)
دليل تنفيذ قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي لـ AIAgentree
المادتان 9-14 مرتبطة بميزات النظام الأساسي، مع نماذج التعليمات البرمجية وقوالب وثائق الملحق الرابع.
احصل على دليل التنفيذ (PDF)هذا هو الدليل المخصص لفرق الهندسة التي تستخدم AIAgentree، وليس نسخة من اللائحة. للحصول على نص اللائحة وأدوات التقييم الخاصة بالاتحاد الأوروبي، راجع المصادر الرسمية أعلاه.
الموارد ذات الصلة
دليل الامتثال الكامل لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي لعام 2026
اقرأ الدليل الكامل →
المادة 12 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي: متطلبات التسجيل وتتبع التدقيق
دليل مفصل لتنفيذ المادة 12 →
الملحق الثالث: أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر: دليل تصنيف المادة 6
اقرأ الدليل التفصيلي للتصنيف →
Continue exploring the EU AI Act guide
EU AI Act Compliance Guide
The complete guide to EU AI Act compliance for AI agents — start here.
Article 12 — Record-Keeping & Logging
What every high-risk AI system must log, and how to capture it.
Article 14 — Human Oversight
Designing effective human-in-the-loop controls for AI decisions.
Annex III — High-Risk AI Systems
Which AI use cases the Act classifies as high-risk.
Compliance Cost Calculator
Estimate your EU AI Act compliance effort and cost.
Deadlines & Timeline
Key enforcement dates, including the August 2, 2026 deadline.
Fines & Penalties
Penalty tiers up to €35M or 7% of global annual turnover.
Transparency Obligations (Art. 13 & 50)
Disclosure duties for AI systems and their outputs.
Risk Management & Conformity Assessment
Build a risk management system and assess conformity.
GPAI Obligations
Rules for providers of general-purpose AI models.
EU AI Act for US Companies
Extraterritorial scope and what US providers must do.
Omnibus Update
The latest changes to the EU AI Act timeline and rules.
Penalty Calculator
Estimate your maximum fine under the Article 99 tiers.
Article 11 + Annex IV
What technical documentation the EU AI Act requires.
Article 26: Deployer Obligations
What deployers of high-risk AI must do, including log retention.
Article 17: Quality Management
The QMS providers of high-risk AI must document.
Article 10: Data Governance
Data quality, bias mitigation, and governance duties.
Article 4: AI Literacy
The staff AI-literacy duty in force since February 2025.
Deployer vs Provider
Who bears which obligation — and when a deployer becomes a provider.
FRIA (Article 27)
Who must run a Fundamental Rights Impact Assessment, and how.
Who Does It Apply To?
Scope, operators, and the extraterritorial reach of the EU AI Act.
Post-Market Monitoring
Articles 72–73: ongoing monitoring and incident reporting.
ISO 42001 vs EU AI Act
How the voluntary standard and the binding law fit together.
NIST AI RMF vs EU AI Act
A practical crosswalk between the framework and the law.
EU AI Act for Healthcare
High-risk medical AI, MDR/IVDR interplay, and clinician oversight.
EU AI Act for Financial Services
Credit scoring, insurance pricing, and existing financial regulation.
EU AI Act for HR & Employment
Hiring AI as high-risk, plus NYC LL144 and EEOC overlap.